2021科技趨勢預測，谷歌、百度、阿里都怎么看？
在這新的一年，我們仍然面臨外部環境的巨大不確定性。不過可以確定的是，由信息技術主導的科技革命與產業變革將更加轟轟烈烈地襲來。
科技創新從未像今天這樣深刻影響國家的前途命運，也從未像今天這樣左右一家企業的前景。
2021 年，科技將發生哪些趨勢變化？又將如何引領社會的變革？
谷歌：構建更通用、人性化且負責任的 AI
近日，谷歌的 Jeff Dean 發了一篇幾萬字長文，回顧了這一年來谷歌在各個領域的成就與突破，并展望了 2021 年的工作目標。
從AI預測冠狀病毒疾病的傳播，到設計算法、自動翻譯越來越多的語言，再到減少機器學習模型中的偏見，Jeff Dean 既總結了 2020 年谷歌 AI 的成就，也預示了 2021 年谷歌將延續的技術方向。
谷歌的AI正在為更廣泛的科學界提供工具和資源。科學界正在用 AI 努力解決病毒對健康和經濟的影響。不僅僅包括幫助控制冠狀病毒，還包括提高癌癥（例如前列腺癌和黑色素瘤）的遺傳變異的診斷率。
AI能幫助我們更好地了解環境，并幫助人們在日常生活中以及在災難情況下做出預測，例如用來預測天氣、做河流的水位預測和洪水預報。利用這些技術，谷歌已經將印度和孟加拉國的洪水警報覆蓋范圍擴大了 20 倍，幫助在 25 萬平方公里內更好地保護了 2 億多人。
谷歌的 AI 也在變得更加人性化。谷歌發布的 Lookout 應用，能幫助視力受損的用戶識別包裝食品；實時手語檢測模型讓使用手語交流的人也能使用視頻會議。
隨著 AI 應用在社會越來越深入，谷歌也更加強調負責任的 AI。例如在谷歌翻譯中減少性別偏見；TCAV 技術幫助非專業人員解釋機器學習結果。
展望這一年，Jeff Dean 將思考如何構建更多通用機器學習模型的可能性，這些模型可以處理各種模式，并且可以通過很少的培訓示例來自動學習完成新任務。該領域的進步將為人們提供功能更強大的產品，為全世界數十億人帶來更好的翻譯、語音識別、語言理解和創作工具。
百度：AI 將更加深入產業和大眾生活
前沿技術的創新和應用是一個不斷試錯的過程，需要開拓者們指明技術的燈塔。
2020 年初的時候，百度研究院就曾對外發布十大科技趨勢預測，所提到的技術和產業方向在過去一年中收到關注。而百度在今年 1 月發布的“2021 年十大科技趨勢預測”，或許也將在新的一年幫助企業在科技創新、應用落地等方面積極探索。
1 月 13 日，百度研究院正式發布了 “2021 十大科技趨勢預測”，范圍涵蓋了人工智能、數字人、生命科學、交通產業、AI 芯片、物聯網、量子計算等多個前沿領域。
從百度研究院的預測來看，2021 年，AI 將更加深入各產業，并成為提升效率的重要技術，同時，AI 對大眾生活的影響也更為具體。
對于 AI 的預測，百度研究院認為：
1. 疫情加速 AI 融合落地，AI 將更加深入大眾生活。
2. 數字人、虛擬人將大批量出現，并在服務行業大放異彩。
3. 無監督學習成為基礎支撐技術，促進 AI 多領域技術融合，提升跨模態理解能力。
4. 交通產業加速轉型，“數字交通運營”將成為關鍵推動力。
后疫情時代，AI 將進一步與交通、能源、制造、農業等基礎產業融合，推動復工復產，促進社會經濟發展。同時遠程辦公、在線教育、在線問診等模式將會延續，成為未來的新常態。
讓機器像人一樣具備理解和思考的能力，需要融合語言、語音、視覺等多模態的信息。結合知識圖譜和深度學習技術的知識增強的跨模態深度語義理解，讓 AI 具備持續學習的能力。結合 3D 建模、情緒識別、智能推薦等多種技術打造的數字人、虛擬人可以看、聽、說，還能與人自然交流。媒體行業也將迎來眾多 AI 虛擬主播。
AI 和 5G 技術將與交通出行深度融合，成為交通發展的新引擎。基于 “新基建” 發展的交通數字化轉型和智能化變革，將會讓傳統交通加速向數字化、網聯化、自動化的 “新交通” 轉變。“數字交通運營服務商” 將成為推動智能交通高質量發展的關鍵力量。
在前沿技術方面，百度研究院預測 2021 年，生物計算、AI 芯片、量子計算等前沿技術將會成為熱點：
1. 生命科學成為 AI 應用新領地，生物計算成為新的研究熱點。
2.AI 芯片和輕量級模型加速智能化向邊緣滲透，物聯網發展迎來新機遇。
3.AI 提升機器對現實的理解，服務機器人將擁有更多物理交互能力。
4. 量子科技創新觀念深入人心，直接推動量子計算相關產業發展。
生物計算在 2020 年的抗疫防疫中發揮了巨大的作用。2021 年，AI、生物計算和病毒研究、疫苗研發等生命科學基礎研究領域的結合將迎來爆發。
AI 將提升機器對現實的理解，服務機器人將擁有更多物理交互能力。未來將有更多酒店應用服務機器人來實時響應客房需求。家庭服務機器人能幫助老人從冰箱拿食品或沖泡飲料，還可以在主人外出時幫助整理房間等。
在技術倫理方面，百度研究院預測：
1、社會對構建負責任的 AI 的需求不斷上升，科技企業推動落地實踐。
2、降低門檻與人才培養并舉，AI 大眾化加速。
百度研究院認為，AI 倫理將推動智能應用發展從獲取用戶注意力向促進用戶福祉轉變。2021 年，從技術落地的角度看，AI 模型的可解釋性和魯棒性將取得更多的進步。隱私保護計算將為釋放數據價值提供安全和隱私保證。同時，近年來快速發展的深度學習也極大地增加了能耗，未來 AI 的發展將會更注重有選擇性地進行運算，追求經濟、社會與環境的可持續發展。
阿里達摩院：技術創新無終點、更普惠
去年年末，阿里巴巴達摩院發布了 2021 年度十大科技趨勢。這是達摩院成立三年以來第三次發布年度科技趨勢報告，對人工智能、物聯網、量子計算、云計算、區塊鏈、新材料等熱點科技做出研判和預測，對未來的科技走向進行解讀。
這一次，達摩院主要從原子動能、比特躍遷、場景變革三個角度發布了十大科技趨勢：
趨勢一 以氮化鎵、碳化硅為代表的第三代半導體迎來應用大爆發
趨勢二 后 “量子霸權” 時代，量子糾錯和實用優勢成核心命題
趨勢三 碳基技術突破加速柔性電子發展
趨勢四 AI 提升藥物及疫苗研發效率
趨勢五 腦機接口幫助人類超越生物學極限
趨勢六 數據處理實現 “自治與自我進化”
趨勢七 云原生重塑 IT 技術體系
趨勢八 農業邁入數據智能時代
趨勢九 工業互聯網從單點智能走向全局智能
趨勢十 智慧運營中心成為未來城市標配
材料是一切科技發展的基礎。達摩院認為，未來幾年，以氮化鎵和碳化硅為代表的第三代半導體材料將實現突破，并應用于 5G 基站、新能源汽車、特高壓、數據中心等新基建場景，大幅降低整體能耗。
同時，新材料還能突破傳統材料物理極限。達摩院預測，碳基材料將走出實驗室并制備可隨意伸縮、彎曲的柔性電子設備，例如用該材料制作的電子皮膚不僅機械特性與真實皮膚相似，還有外界環境感知功能。
達摩院認為，AI 應用于汽車、消費電子、服裝、鋼鐵、化工等信息化基礎良好的行業將實現供應鏈、生產、資產、物流、銷售等各環節的全局智能。
在醫療領域，AI 與藥物、疫苗研發結合是大勢所趨。達摩院指出，新型 AI 算法的迭代及算力突破將解決藥物分子靶點確證、藥物可成藥性等難題，例如在疫苗研發過程中，AI 可自動輸入有效化合物模型，最終快速找到疫苗的優質候選化合物。
腦機接口在醫療領域極具研究價值。達摩院指出，技術的成熟將加速腦機接口的臨床應用，未來將為口不能言、手不能動的患者提供精準康復服務。
在農業領域，自動監測農作物、精細化育種、農產品物流運輸可追溯都將變成現實；城市將擁有一顆超級大腦，感知、通信、決策能力全面提升，為城市提供整體治理能力。
讀懂未來的科技趨勢發展，從未像今天一般重要。希望 2021 年的科技趨勢預測能引領我們迎接智能時代的新機遇與新航程。
參考鏈接：
https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/981760
https://developer.aliyun.com/article/780662
