新年伊始，數(shù)據(jù)治理賽道傳來了第一個好消息。

今日，Datablau數(shù)語科技宣布完成A輪融資，融資金額數(shù)千萬。本輪融資由線性資本獨家投資，獵云資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。本輪融資后，數(shù)語科技計劃將資金用于進(jìn)一步加速重點產(chǎn)業(yè)布局，構(gòu)建基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。

成立于2016年的數(shù)語科技，是國內(nèi)第一家企業(yè)級一站式數(shù)據(jù)治理平臺，依靠數(shù)據(jù)治理平臺與技術(shù)服務(wù)，持續(xù)不斷地賦能客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程，提升企業(yè)的運營效率，釋放新業(yè)務(wù)增長潛能。

目前，數(shù)語科技已經(jīng)發(fā)布了數(shù)據(jù)建模與模型管控平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄等系列全棧式數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品矩陣，服務(wù)客戶從金融行業(yè)擴展至零售、制造、能源、政府等眾多行業(yè)。

談及此次投資，線性資本董事總經(jīng)理鄭燦表示：“在精細(xì)化運營的需求下，數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越普及，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量成為今天企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大阻礙。我們判斷，傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，首先需要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和統(tǒng)一組織內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。這為數(shù)語的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品提供了巨大市場。數(shù)語的核心團隊來自ERWin，對數(shù)據(jù)建模有深刻理解。因此和同領(lǐng)域競爭對手相比，數(shù)語的產(chǎn)品不僅更標(biāo)準(zhǔn)化，而且和建模工具的結(jié)合使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可以和開發(fā)流程相結(jié)合，真正做到從源頭治理數(shù)據(jù)。”

什么是數(shù)據(jù)治理？

在國外，數(shù)據(jù)治理作為一個傳統(tǒng)賽道而存在，其中就已經(jīng)涵蓋了數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、元數(shù)據(jù)等多個板塊；而在國內(nèi)，隨著近年來大數(shù)據(jù)的興起、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等，國內(nèi)也掀起了數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮。

數(shù)據(jù)治理，脫胎于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展。在企業(yè)正常開展業(yè)務(wù)的過程中會生成、采集大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，其包含了大量與業(yè)務(wù)、客戶相關(guān)的信息，通過適當(dāng)?shù)恼砗头治觯梢詾槠髽I(yè)帶來額外的價值。

隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)識與重視，越來越多的企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)通過挖掘、治理、分析海量數(shù)據(jù)以驅(qū)動自身業(yè)務(wù)的增長。但在實際應(yīng)用中，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用快速涌現(xiàn)使得數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度和速度大大增加。

企業(yè)早期的信息系統(tǒng)及對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫通常在不同時間、由不同部門各自進(jìn)行建設(shè)，組織內(nèi)部缺乏架構(gòu)的規(guī)劃及統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中有三個常見痛點，數(shù)據(jù)架構(gòu)混亂、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，這也直接導(dǎo)致了數(shù)據(jù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程、應(yīng)用架構(gòu)之間的關(guān)系不清晰，數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)共享困難，數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用效果較差，甚至出現(xiàn)嚴(yán)重偏差。

在此背景下，數(shù)據(jù)治理就顯得尤為重要。數(shù)據(jù)治理，簡單來說，就是在企業(yè)建立和規(guī)劃的數(shù)據(jù)庫中實施各種各樣針對元數(shù)據(jù)和資源庫管理的標(biāo)準(zhǔn)。實際上，如果把大數(shù)據(jù)市場看作一個巨大的金礦，那數(shù)據(jù)治理就相當(dāng)于挖掘金礦的鐵鎬、挖機、鉆頭等基礎(chǔ)性工具。

數(shù)據(jù)從采集到產(chǎn)生價值之間，需要經(jīng)歷一個完整的生命周期，即采集、存儲、處理、分析、應(yīng)用。針對不同的板塊，數(shù)據(jù)治理提供不同的項目，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

在大數(shù)據(jù)賽道中，不同企業(yè)針對數(shù)據(jù)治理的不同項目有所側(cè)重，如SAP側(cè)重于數(shù)據(jù)建模和元數(shù)據(jù)管理、IBM側(cè)重于數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)管理……但在產(chǎn)品矩陣上，數(shù)語科技獨樹一幟，通過輸出全棧式數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品矩陣，提供數(shù)據(jù)治理企業(yè)級一站式解決方案。

在Forrester NowTech全球MLDC（基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄）中，數(shù)語科技是亞太區(qū)域唯一入選的廠商。

全棧式數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品——挖金礦的基礎(chǔ)性工具

“從源頭治理開始，管理質(zhì)量，最后通過數(shù)據(jù)服務(wù)，達(dá)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn) 。”數(shù)語科技CEO王琤強調(diào)。

具體來說，數(shù)語科技通過標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，介入到數(shù)據(jù)完整生命周期中，打造數(shù)據(jù)模型工具（DDM）、構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺（DAM）、提供數(shù)據(jù)目錄服務(wù)（DDC）、搭建數(shù)據(jù)準(zhǔn)備平臺（DDP），涵蓋數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等多個能力板塊。

其中，數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)治理中的重要部分。數(shù)語科技的數(shù)據(jù)建模產(chǎn)品的形成離不開創(chuàng)始團隊的技術(shù)背景。數(shù)語科技的CEO王琤、CTO朱金寶都曾在CA Erwin任職，數(shù)語科技的技術(shù)團隊基于過往ERwin產(chǎn)品經(jīng)驗，自主研發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)建模工具Datablau Data Modeler（DDM）。

據(jù)悉，DDM可以加速企業(yè)信息化研發(fā)效率，提高企業(yè)IT業(yè)務(wù)敏捷度，規(guī)范數(shù)據(jù)模型，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭開展數(shù)據(jù)治理工作。

DAM可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、指標(biāo)體系管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)血緣與影響，通過建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范和高質(zhì)量，減少搜索數(shù)據(jù)時間。

同時涵蓋DDM和DAM也是數(shù)語科技的優(yōu)勢所在，這兩個產(chǎn)品可以直接對接數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型，從開發(fā)態(tài)到生產(chǎn)態(tài)無縫銜接，也確保建模時與實際運行均采用一致的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并用于進(jìn)行持續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。

王琤坦言，“在數(shù)語科技全棧式數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品矩陣中，就目前而言，數(shù)據(jù)模型管控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺是相對成熟且利用率較高的板塊，而這兩個板塊也是數(shù)據(jù)目錄服務(wù)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備平臺的基礎(chǔ)，就像是一步一個臺階一般，只有走好前兩步臺階，才能發(fā)揮后兩個階段的價值和效果。”

除全棧式產(chǎn)品矩陣外，數(shù)語科技還與阿里巴巴為推動企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，將數(shù)語科技的數(shù)據(jù)建模產(chǎn)品與阿里的數(shù)據(jù)治理平臺產(chǎn)品整合形成數(shù)據(jù)治理模型一體化管理解決方案。

“和阿里這次合作其實有一個互補的作用，利用阿里DataWorks（一站式大數(shù)據(jù)智能云研發(fā)平臺），加上數(shù)語的數(shù)據(jù)建模工具，為企業(yè)客戶進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計。”此外，王琤還談到，也正是因為與阿里的合作，數(shù)語科技從最初服務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè)如銀行、人壽保險等客戶群體，拓展到互聯(lián)網(wǎng)大廠。“互聯(lián)網(wǎng)大廠本身已經(jīng)有一定的數(shù)據(jù)治理意識，需要更輕、薄、快的產(chǎn)品，和阿里的合作除了技術(shù)探索外，對產(chǎn)品的探索更多。”

目前，數(shù)語科技服務(wù)客戶已經(jīng)涵蓋泛金融、制造業(yè)、政府教育、航空、能源等多個行業(yè)領(lǐng)域，客戶包括中信集團、中國建設(shè)銀行、中國人壽、華為、國家電網(wǎng)等。

中國人壽就是數(shù)語科技服務(wù)的典型的案例之一。中國人壽于2018年4月采購了數(shù)語科技DAM與DDM兩個產(chǎn)品。在此之前，中國人壽并沒有系統(tǒng)地開展數(shù)據(jù)治理相關(guān)的工作，也沒有意識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的重要性。每當(dāng)發(fā)生分析數(shù)據(jù)的需求時，由分析應(yīng)用的開發(fā)人員在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中搜尋需要的數(shù)據(jù)源，自行編寫腳本進(jìn)行提取和處理。整個流程缺乏規(guī)范性，尋找數(shù)據(jù)源的效率非常低，數(shù)據(jù)質(zhì)量沒有保證也導(dǎo)致了分析結(jié)果的不準(zhǔn)確。

由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求拉動，加上監(jiān)管機構(gòu)對報送數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求，中國人壽于2017年底啟動了全集團范圍的數(shù)據(jù)治理工作，以項目組的形式開展，集合了數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)職能的IT群組及各業(yè)務(wù)部門。最終，中國人壽通過招投標(biāo)的形式，確定了采購數(shù)語科技的DAM和DDM兩項產(chǎn)品。數(shù)語科技協(xié)助中國人壽部署服務(wù)器和對接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫以上線產(chǎn)品，之后企業(yè)的IT人員會同業(yè)務(wù)人員自行實施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理和數(shù)據(jù)主題域的劃分，錄入DAM中形成完整的數(shù)據(jù)目錄。

已經(jīng)走過的2020年，是艱難的一年，但艱難的背后，疫情也加速了企業(yè)的信息化、數(shù)字化進(jìn)程，數(shù)語科技在數(shù)據(jù)治理賽道的路，也越走越清晰，數(shù)語科技20年收入同比也有翻倍的增長。去年，數(shù)語科技發(fā)布了Datablau DDM 5.5、DAM 5.5、DDC 5.5等系列產(chǎn)品，形成了從事后模型管控，到事后數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值輸出的全棧式數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品矩陣，構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、低門檻的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

談及未來，王琤說道，“新一輪融資將用來打磨產(chǎn)品，建立行業(yè)壁壘，提高市場占有率。未來在客戶層面除了繼續(xù)大客戶之外，中小企業(yè)的數(shù)據(jù)治理同樣值得關(guān)注。”