2020年全國社會物流總額300.1萬億元，同比增長3.5%，雖然我國物流業(yè)總體保持增長，但與發(fā)達(dá)國家相比，物流運行效率相對偏低，發(fā)展智能物流則是提升運營效率的有效途徑。這背后需要先進(jìn)的裝備和解決方案的支撐，且需要信息系統(tǒng)乃至供應(yīng)鏈管理的提升。在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，預(yù)計2018年至2023年中國智慧物流機器人的出貨量年復(fù)合增長率為71.9%，預(yù)計中國智慧物流垂直領(lǐng)域市場規(guī)模將由17億元增至231億元，年復(fù)合增長率為68.6%，未來的成長空間巨大。

近期，世界級人工智能公司曠視科技助力的夢燕自動化物流中心投入使用，將智慧物流最新成果展現(xiàn)給公眾。曠視科技2017年進(jìn)入供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，智慧物流解決方案早就服務(wù)于電商零售、食品等領(lǐng)域客戶，通過近年來持續(xù)優(yōu)化迭代，通過“AI+物流”幫助更多企業(yè)對倉庫和工廠進(jìn)行智能化升級，提高供應(yīng)鏈和生產(chǎn)線的效率，助推智慧物流行業(yè)發(fā)展。曠視智慧物流解決方案在徐福記智造工廠、夢燕自動化物流中心等案例的持續(xù)落地也標(biāo)志著AI技術(shù)商業(yè)化的廣闊前景。

如何洞察一個行業(yè)的需求與痛點

“對我們行業(yè)來說，服裝行業(yè)不管是零售端還是生產(chǎn)制造端，甚至是倉庫作業(yè)的，它還是勞動密集型的，需要保證每一個工位上，每一個崗位按標(biāo)準(zhǔn)去執(zhí)行。如果通過視覺識別的方式對異常操作和工作效率進(jìn)行識別，通過算法進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析和監(jiān)督，可以大大降低我們管理的成本。”無錫夢燕服飾有限公司總經(jīng)理吳承淮表示。

據(jù)介紹，曠視科技與夢燕服飾這樣的傳統(tǒng)服裝企業(yè)合作，出發(fā)點還是滿足客戶的需求尤其是服裝行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)需求，能夠帶來降本增效。雙方合作后，夢燕倉庫日出貨量增高了2倍-2.5倍左右，最高達(dá)到每天6萬-8萬件衣服，人員減少了40%左右，整個倉庫僅需要35名操作員工。

夢燕自動化物流中心樣式圖

曠視智慧物流解決方案中心負(fù)責(zé)人白建宏表示，效率的提升也體現(xiàn)在倉庫員工的勞動強度大幅降低上，他們平均每天走路步數(shù)從5萬多步降到了2萬步。“解放人的勞動強度不管是從物流角度還是企業(yè)經(jīng)驗的角度來說，都是最關(guān)鍵最核心的東西。”

在效率提升的同時，降低出錯率也大大提升。白建宏補充說：“以前所有都是靠經(jīng)驗來做，現(xiàn)在依靠系統(tǒng)指令來做執(zhí)行，這樣差錯率就會低很多。并且隨著數(shù)據(jù)積累，人員調(diào)度和生產(chǎn)經(jīng)營決策上都會不斷優(yōu)化。”

庫存積壓找貨難，由于服裝行業(yè)的庫存問題，倉儲庫存是鞋服物流流通的核心環(huán)節(jié)。同時，面對電商直播等新流通模式帶來的超高退貨率，多種服裝快速退貨、分揀同款同箱是物流自動化面臨的新問題。而根據(jù)曠視介紹，他們在服裝倉儲庫內(nèi)揀選環(huán)節(jié)中使用自動揀選機器人、多層穿梭車等貨到人（GTP）自動化揀選技術(shù)，以降低運營成本、提升效率。

夢燕新倉協(xié)調(diào)系統(tǒng)中控室

這些成功的解決方案來自于對物聯(lián)網(wǎng)場景深刻的理解洞察和豐富的實踐經(jīng)驗。包括白建宏在內(nèi)，曠視匯集了大批物流行業(yè)資深人士，例如其高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才就擁有20年的行業(yè)經(jīng)驗，此前長期在北京起重運輸機械設(shè)計研究院任職，該研究院也是國內(nèi)最早開展智能物流裝備和系統(tǒng)解決方案技術(shù)研究和工程實施的國有研究院所。加入曠視后，徐慶才推動AI技術(shù)賦能物流，使物流設(shè)備更加智能、物流系統(tǒng)更加優(yōu)化，給客戶創(chuàng)造更多價值。

通過夢燕所展示出的落地能力還只是曠視科技在服裝行業(yè)深耕的冰山一角，公司正在向更大規(guī)模、更高水平邁進(jìn)。曠視目前正在協(xié)助一家世界500強中領(lǐng)先的鞋服類企業(yè)在中國落地其首個物流配送中心的建設(shè)，在占地近4萬平米的空間里布局了包括700余臺移動機器人（AGV/AMR）在內(nèi)的10類3000多臺（套）智慧物流裝備，可由智慧物流系統(tǒng)河圖實現(xiàn)統(tǒng)一協(xié)同調(diào)度。項目建成后，物流中心揀選出庫效率每天可達(dá)40萬件，支持200多家門店業(yè)務(wù)。

圍繞具體場景，淬煉AI底層算法

目前視覺人工智能市場格局已經(jīng)初步形成，核心技術(shù)、產(chǎn)品化能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈合作均成為行業(yè)的核心壁壘，各家AI公司有各自不盡相同的重點布局場景。例如，云從科技重點布局銀行金融、安防、交通，依圖科技深耕醫(yī)療領(lǐng)域，虹軟科技則重點布局智能手機領(lǐng)域，向智能汽車、智能家居擴(kuò)展。

曠視科技成立于2011年，并始終將AI算法技術(shù)作為立身之本，在AI科技公司中也較早的從實驗室走向?qū)嶋H落地，投入大量資源用于系統(tǒng)層、算法層、操作系統(tǒng)及AI重新定義硬件的研究創(chuàng)新，逐步將算法和實際應(yīng)用場景結(jié)合。在智慧物流場景中需要打造包括自動存儲、柔性揀選、自動輸送、自動分揀和AI視覺識別等多種通用解決方案，曠視2019年1月推出了上文提到的河圖智慧物流操作系統(tǒng)。

白建宏指出，河圖的核心就是它的算法。

“曠視是一家AI公司,而AI落地需要場景。供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)就是曠視三大核心業(yè)務(wù)板塊之一，也就是我們要把曠視AI的核心價值賦能到物流場景里面。比如在一些傳統(tǒng)的物流設(shè)備上加一個攝像頭，也就相當(dāng)于增加了一個‘眼睛’，之后我們再加上攝像頭后面對應(yīng)的算法，首先它能發(fā)現(xiàn)這中間的問題，比如運行的過程中，軌道里面是不是有一些跌落物，有沒有一些冗余。其次，發(fā)現(xiàn)以后，因為我們算法是通過不停的案例做運算的，之后我們才能識別這個東西設(shè)備是怎么指揮的。最后到執(zhí)行層面，我們通過AI能力賦能到一個個單體設(shè)備上。”

以上是曠視落地AI技術(shù)優(yōu)勢的第一方面。在第二方面，白建宏認(rèn)為未來的物流配送中心基本都是有成千上百臺機器人在這里運行，要把這些設(shè)備都運行起來需要強大的一個操作系統(tǒng)。曠視打造這個智慧物流操作系統(tǒng)，不僅可以調(diào)度曠視自有的設(shè)備，也可以調(diào)動行業(yè)內(nèi)來自第三方的設(shè)備，這樣才能實現(xiàn)整體協(xié)同。

就在半年多之前的2020年10月，曠視發(fā)布了“河圖2.0”，實現(xiàn)了版本升級，豐富了業(yè)務(wù)控制、設(shè)備調(diào)度、架構(gòu)高可用等關(guān)鍵特性，能夠為各種品類、復(fù)雜設(shè)備的大型無人倉提供智能調(diào)度、生態(tài)連接的整體智慧物流解決方案。河圖已經(jīng)實現(xiàn)接入近30家合作伙伴，助力近百個商用項目落地。

白建宏總結(jié)道：“夢燕就是我們其中一個代表性的案例，我們在服裝行業(yè)還有更多的案例。因為機器人解放辛苦的勞動力是一個趨勢，對于我們來說，我們也是看到這個行業(yè)的方向，我們希望把AI能力加到傳統(tǒng)的物流裝備以及物流信息系統(tǒng)上，通過協(xié)同調(diào)度后面算力、算法可以提升它的作業(yè)和效率，減少設(shè)備的投入量，這是我們看重的未來的發(fā)展。”

融合創(chuàng)新，解決方案商業(yè)化落地

根據(jù)發(fā)改委2020年4月20日對新型基礎(chǔ)設(shè)施最新的定義，主要包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三個方面內(nèi)容，智慧物流屬于融合基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，發(fā)改委文件中重點提到推進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與加快發(fā)展智慧物流。招商證券在研報中指出：我國智慧物流市場規(guī)模增長迅速，至2025年規(guī)模將達(dá)萬億，在新基建政策推進(jìn)下發(fā)展也有望提速，相關(guān)領(lǐng)域投資機會值得關(guān)注。

“對于企業(yè)來說，不管上一個什么樣的項目都是要追求投資收益的，我們一個解決方案能否達(dá)到一個最優(yōu)的投資收益，這是最關(guān)注的一個東西，所以會通過很多輪的方案溝通來確定一個適合甲方和適合企業(yè)需求的方案，才能形成一個可落地的解決方案，所以是一個反復(fù)不停探索的過程。”白建宏表示。

在盈利模式方面，他指出，曠視定位于提供軟硬一體化產(chǎn)品+解決方案，即持續(xù)性地在解決方案業(yè)務(wù)上進(jìn)行市場開拓，提供包含先進(jìn)算法、功能強大的平臺軟件、為客戶量身定制的應(yīng)用軟件及內(nèi)嵌人工智能技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

曠視正逐漸向軟硬一體化看齊，最終形成“算法-軟件-硬件”的協(xié)同設(shè)計模式，將三大系統(tǒng)要素進(jìn)行統(tǒng)一，貫穿產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計的全過程。

“曠視有比較多的行業(yè)經(jīng)驗，這個行業(yè)經(jīng)驗就是在這個行業(yè)里做過很多個項目，我們有一些歷史的經(jīng)驗或者同行的解決方案，這些解決方案基本上都是成熟的解決方案，并且在這個行業(yè)里真實的項目落地以后，我們會做一些橫向和縱向的比較，什么樣的解決方案在能效比上或者收益上能夠達(dá)到什么樣的效果，我們物流業(yè)務(wù)團(tuán)隊有豐富的國際和國內(nèi)行業(yè)經(jīng)驗。”白建宏表示。

他指出，每個企業(yè)的智能轉(zhuǎn)型不是一下子就全部完成了，肯定是由點到面的，通過一條條產(chǎn)線改造，驗證提升了收益、節(jié)約了人員成本，再復(fù)制到其他項目，逐步做一些升級迭代。

如今，曠視致力于以自主研發(fā)的人工智能計算機視覺技術(shù)為核心，把感知、控制、優(yōu)化能力賦能給IoT設(shè)備，實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的智能物聯(lián)。以物聯(lián)網(wǎng)作為人工智能技術(shù)落地的載體，通過構(gòu)建完整的AIoT產(chǎn)品體系，曠視面向消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場景提供經(jīng)驗證的行業(yè)解決方案，實現(xiàn)人工智能的商業(yè)化落地。