目前，中國的產業數字化轉型正在經歷一個關鍵性轉折：從技術中心轉向行業中心。這一轉折，帶來產業、技術“雙融合”的新趨勢。

無數新機會將從其中涌現。誰能抓住機會，就能把握產業數字化轉型的先機。

2021年6月底，國際咨詢公司IDC發布《中國AI公有云服務市場研究報告-2020》。報告顯示，百度智能云仍處于中國AI公有云服務市場份額第一的位置。這是百度智能云在中國AI公有云服務市場連續四次市場份額排名第一。

百度抓住了哪些機會點，在云計算領域異軍突起？數字化轉型加速期，市場出現了哪些新變化？云計算廠商又該如何滿足新的供需模型？今天我們用這篇深度研究，拆解“云智一體”的百度模式，嘗試解答上述問題。

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行業融合下的新供需模型涌現

經歷過2020年全民抗疫，整個社會數字化轉型進入加速期。原本需要十年以上的轉型過程，被急劇壓縮至一兩年。

數字化轉型將帶來超過萬億級別的潛力市場。以數字經濟為核心的新基建，截止至2020年已有13個省市區發布了2020年重點項目投資計劃，其中8個省份公布了計劃總投資額，共計33.83萬億元。

大量行業場景的新需求模型不斷涌現，亟需與之相匹配的數字化變革。行業融合階段，技術并不稀缺，真正稀缺的是與行業場景深入結合的技術解決方案。這是百度抓住的第一個機會點。

以醫療為例。在復雜的醫療行業構建平臺與生態，需要熟悉整個醫療體系的運轉機制，更需要技術和耐心去配合醫療系統的規律。其中最難的部分之一當屬基層醫療。這是塊“硬骨頭”。要啃下它，注定要付出百倍心血與精力，且效果往往難以立竿見影。

“如果只有一堆AI基礎能力，或是所謂的知識中臺、數據中臺，而沒有任何核心產品與場景應用，指望合作伙伴來配合你，是一件很難的事情。”一位醫療業內人士表示。

一直以來，機器學習模型被認為是“黑盒”，具有內部不可知的特性。但對于醫院而言，他們不僅希望得到準確的病案質控結果，還希望了解系統的質控邏輯與路徑是否與醫院預設保持一致，更希望能在標準質控規則之外，具有向專科、專病以及院內特定診療場景延伸的個性化質控能力。

為了解決這一難題，百度靈醫智惠創新性地打造了“病案質控規則開放平臺”。一方面為醫院提供可視化的知識管理平臺，可通過自定義對某類臨床事件、人群進行快速檢出與定向質控，實現質控規則的本地化；另一方面，提供自助式規則編輯功能，病案室可以基于實際需要，自主實現面向病歷單據、段落、要素、屬性間的交叉檢驗與符合質控，助力審核規則的可持續更新。

靈醫智惠提供的不是固化的產品，而是一種流動的能力。通過規則開放平臺，將對專病專科進行個性化、深入化細節質控的權利，交還給醫院。目前，“智慧病案服務解決方案”已在20多家醫院上線運行。

醫療不是個例。各行各業數字化需求，目前正在集中爆發。智慧政務需要重塑政府服務模式；智慧城市推動城市資源整合；智慧產業實現企業內和產業鏈中各要素互聯互通，加速產業數字化轉型……

這個過程中，將產生一系列全新的供需模型與商業合作范式。其中以行業需求的理解，行業解決方案的構建，行業知識與技術的結合三個方面最為突出。

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技術融合下的多技術協同壁壘

技術融合階段，多技術協同推動軟硬件一體化成為新趨勢。掌握跨技術協作、技術融合創新的能力，是企業需要打造的核心能力。

IDC研究發現，新的技術融合趨勢下，一方面，技術能力形成了完整層級：包括底層的原子能力/基礎能力、應用能力、應用場景方案、行業應用解決方案能力。另一方面，融合應用場景、解決方案不斷加強，競爭也不斷加劇。各大廠商爭相融合多項單點AI技術，不斷推出新的應用場景、解決方案。

要解決新階段的數字化轉型難題，無法通過單點技術突破，必須通過技術融合形成系統性解決方案，才能真正破局。這是百度抓住的第二個機會點。

傳統交通系統中，人、車、路、環境彼此割裂，智能交通建設呈現煙囪式：分散投資、重復建設、聯網率低、部門數據不共享。相對于城市中的水、電、氣、熱，交通是整個城市里面數據量最大、處理難度最高的業務領域。

百度給出的答案是：“數字化升級、網聯化轉型、自動化變革”。通過三條路徑實現技術融合，系統性解決智能交通難題。針對傳統交通場景的數字化升級，通過運用多元傳感器感知融合、大數據分析、交通仿真一系列技術，以緩解路口、路段、區域擁堵，實現交通綜合治理。針對較為廣闊的交通場景的升級，通過規模部署C-V2X車路協同系統，提升交通感知能力。同時將安全高效綠色共享的自動駕駛，通過與其他交通工具的結合，形成新的出行運輸模式。

2020年8月，百度Apollo旗下子公司4.6億元中標“廣州市黃埔開發區面向自動駕駛與車路協同的智慧交通‘新基建’項目”。建設內容包含數字孿生云控平臺、無人車MaaS服務管理、智能網聯營運車管理、V2X精細化智慧路口、協同式智能車聯、城市CIM、交管大腦、有呼必應八大應用。

廣州模式是百度ACE智能交通引擎的首個體系級落地，也是中國最豐富的智能網聯應用落地。

未來，算法層與算力層的協同發展；深度學習平臺與AI芯片的深度融合；算法、數據、場景的融合式應用，都將成為此后產業發展過程中的新常態。

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“AI為本”的百度智能云模式

在多數云計算廠商都在“AI為用”，把AI當成云計算的輔助時，百度走出了一條“AI為本”的新路。

基于云計算獲取AI，是企業擁抱產業智能化的最佳路徑之一。AI對于云計算的意義，或許可類比為內燃機對于汽車的意義。

一方面，云負責數據計算和存儲。云對數據的處理提升，如同從農業時代的手工作坊，進入工業時代的現代化工廠。借助云計算技術，人們能在短時間內擁有大量算力，規模化集中處理數據，節約成本，提升效率。

另一方面，AI負責數據分析和挖掘。AI對數據的高效智能分析，讓一些原本只有不到70%正確率的系統，依靠人工智能深度學習等技術，將精度顯著提升至95%以上。

百度在AI云領域，率先提出“云智一體”，也率先做出“云計算發展進入AI原生階段”這一判斷。

2020年12月，百度CTO王海峰在百度云智能峰會上，首次將“云智一體”作為百度智能云的關鍵詞。

2021年7月29日，王海峰在“百度云智峰會——智能經濟高峰論壇”上宣布，百度智能云從戰略，架構、產品和生態方面進行四大升級。他進一步明確了“云智一體”的百度智能云戰略：以云為基礎的數字化轉型，以AI為引擎的智能化升級，云智一體，轉型升級一步到位。

同時，百度發布了百度智能云架構2.0：云為底座，飛槳為核，生態為翼，包含“數字化底座、智能化引擎和全場景應用”三層結構。

數字化底座，包括基礎云、數據庫、物聯網、邊緣計算、區塊鏈等基礎的平臺，以及視頻云、大數據、云原生開發和地圖等服務。同時還有安全，為我們開展技術創新和產業轉型升級提供全方位的安全合規保障。

在數字化底座之上是智能化引擎，以百度自主研發的飛槳深度學習平臺為核心，以軟硬一體AI大生產平臺百度大腦為支撐，包括AI中臺和知識中臺。智能化引擎與行業深度融合，幫助企業量身定做自己的智能化平臺，助力企業智能化升級。

基于數字化底座和智能化引擎，百度智能云深入行業場景，打造智能應用，同時與生態伙伴一起，在智能制造、智慧城市、智慧金融、智慧醫療、智慧媒體等領域，助力數字化轉型和智能化升級一步到位。

在百度看來，云的發展經歷過四個階段：傳統IT、云、原生云、AI原生云。

從上世紀80年代到2006年是傳統IT階段，常見算力主要面向具體領域的大型機、小型機等，通常應用單體架構；從2006年開始，云計算逐漸廣泛使用，通過資源池化、虛擬化等方式提供按需使用的彈性計算能力，應用層面則從單體架構向分布式架構演進；隨著云計算的發展，2017年前后出現了云原生方法論和產品體系，包括容器、微服務架構等，更充分發揮云計算優勢，提供極致彈性的計算能力；近幾年隨著AI技術的深入發展，AI的業務負載對算力和應用架構提出了新的要求。百度于2020年提出了“AI原生云”的理念，在繼承云原生優勢的基礎上，面向AI場景提供極致彈性的高性能異構算力，打造簡潔、高效的AI應用開發架構。

作為AI原生云的實踐，2021年6月，百度云全新發布旗下首個異構AI計算平臺“百度百舸”。百度百舸由AI計算、AI存儲和AI容器三部分組成，具備高性能、高性價比和高利用率三大特點。百度百舸使用自研百度昆侖芯片，訓練速度提升4倍，推理效率提升數倍。

在“智能經濟高峰論壇”上，百度還展示了在多個領域的產業智能化落地成果。在智慧工業領域，百度智能云實現了首個化纖行業AI全檢測樣機，跟現有檢測設備相比，檢測能力提升50%，保障質量的同時，也保障了工人的身體健康。在智慧金融領域，數字員工、遠程銀行、智能營銷等創新應用已在多個銀行落地，覆蓋服務、營銷、風控等核心業務場景，形成完整的智慧金融解決方案。在智慧城市領域，百度智能云依托搜索、地圖、AI能力，在城市治理、產業、民生等方面支撐智慧城市建設，為成都東站提供室內外一體化無縫導航，停車入場時間節約20%以上。在智慧醫療領域，基層“輔助診療系統”累計落地全國1500余家基層醫療機構，讓更多人體驗優質診療服務。

百度智能云還展示了在技術和產業生態方面取得的新成績。百度飛槳已匯聚了360萬開發者，百度大腦對外開放300余項AI能力，同時百度智能云堅持產學研融合，共同培養了超過100萬AI人才。

AI云的市場目前正在飛速擴張。IDC于2021年6月發布《中國AI公有云服務市場研究報告-2020》。報告顯示：2020年中國AI公有云服務整體市場規模達24.1億元人民幣，占比整體AI軟件市場10.4%。預計到2025年，中國AI軟件市場公有云服務占比將達到36.1%。

AI云的快速增長，為百度帶來了收入結構的顛覆性變化。2021年5月，百度發表一季度財報。其中值得注意的一個數據是，非廣告收入同比增長70%，連續三個季度保持提速增長。非廣告營收中，最大的貢獻正是來自AI云服務。這意味著AI創新業務成為拉動百度核心營收增長的重要支點。

“隨著人工智能的強勁增長，未來三年百度非廣告收入將超過廣告收入。”百度CEO李彥宏在財報電話溝通會上強調。

“AI為本”的云計算戰略，已成為百度與其他云廠商競爭的核心優勢。不過追兵已至。就在7月9日，騰訊在2021世界人工智能大會上提出：“加速AI與云深度融合”。阿里云也聲稱，在AI云服務層已構建起“亞洲種類最全、規模最大的人工智能集群”。

未來AI云將成為云計算領域內，競爭最激烈的領域。其中，AI將成為決定成敗的勝負手。如果百度能始終保持“AI為本”，很可能繼續擴大AI云的競爭優勢，借此在云計算長跑中實現逆襲。