“對于創(chuàng)新科技和商業(yè)模式，風險投資人態(tài)度很少處于中間地帶！要么對新技術和模式充滿想象和憧憬，認為新技術和模式可以改變現(xiàn)有格局，是未來趨勢，愿意為未來買單。要么在真金白銀支持一段時間沒有達到投資人預期后，很快走向另一極端，認為新技術離成熟和市場太遠亦或認為新模式壓根是偽需求，于是紛紛離場，只留少數(shù)幾個投資人還在堅持”。洪泰基金創(chuàng)始合伙人、董事長盛希泰把風險投資人對待創(chuàng)新的態(tài)度進行了生動的概括。

去年當投資人為元宇宙、虛擬偶像爭論不休時，隨著商湯及創(chuàng)新奇智上市，“沉靜”兩三年的人工智能重新回到投資人視野。曾幾何時人工智能創(chuàng)業(yè)潮遠超現(xiàn)在的元宇宙和虛擬偶像，被譽為繼蒸汽機、內(nèi)燃機、互聯(lián)網(wǎng)后的第四次生產(chǎn)力革命。然而巨額吞金背后AI技術商業(yè)落地并未像預想中進展順利，并且除了少數(shù)作為技術供應商的公司略微盈利外，90%的人工智能公司長期處于虧損狀態(tài)。AI技術“落地難”、“盈利難”，遲遲望不到頭的投資人在2019年動搖了，有的投資機構和投資人甚至徹底逃離了人工智能領域。

當AI四小龍上市時間一拖再拖，爭議也越來越多時，讓人意想不到的是去年人工智能獨角獸企業(yè)集體“闖關”IPO，9家人工智能企業(yè)在A股或是港股提交了上市申請。其中估值嚇退眾多投資人的商湯科技在2021年倒數(shù)第二天成功登陸港股，春節(jié)前5天由李開復博士親自掛帥的創(chuàng)新奇智順利成為“AI第二股”。

2021年中國人工智能領域相關企業(yè)融資共計247起，融資總額達549.9億元，B輪之前的初創(chuàng)項目投資總數(shù)占到53.4%，并且包括地平線、圖達通、Momenta、涂鴉智能在內(nèi)的11家人工智能獨角獸企業(yè)去年獲得超10億元融資。此外，去年人工智能領域投資數(shù)量比2020年高出了35.7%，并且略好于2019年，時隔三年后人工智能領域又慢慢熱起來，底層技術以及AI新應用場景上的新突破悄悄開啟了人工智能創(chuàng)業(yè)和投資的下半場。

01 人工智能投資回潮

融資中國舉辦的2022（第11屆）資本年會上，復星全球合伙人、復星創(chuàng)富聯(lián)席董事長、管理合伙人徐欣從價值投資和趨勢投資相結合的角度對科技投資進行了解讀：“科技發(fā)展在過去近三十年中以超指數(shù)形式影響我們的信息系統(tǒng)和生活，當下我們已邁入工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型4.0時代，工業(yè)活動正在被計算機模擬所驅(qū)動。好的科技投資出現(xiàn)在時間、地點和人都正確的節(jié)點，因此需要靈活的方式進行精準匹配。技術產(chǎn)業(yè)和金融有條共振曲線，其中科技創(chuàng)新、場景創(chuàng)新、金融創(chuàng)新缺一不可，風險投資行業(yè)就像行走在黑暗森林中的獵人，找到好機會就要開槍”。

對于科技投資而言，投資進入的時間節(jié)點至關重要！根據(jù)Garter技術成熟度曲線，科技跟人一樣都有生命周期，科技Idea落地時要做概念化驗證、測試、找到客戶，然后新技術開始興起并受到資本關注。然而新技術一般成本較高并且技術穩(wěn)定性和成熟性有限，因此在經(jīng)濟成本達不到理想效益情況下產(chǎn)業(yè)是不會用的，所以新技術熱鬧一陣之后往往會進入幻滅期。幻滅期并不代表新技術沒有生命力了，而是創(chuàng)業(yè)和投資趨于冷靜不再內(nèi)卷，創(chuàng)業(yè)項目潛下心來好好做研發(fā)并與客戶慢慢磨合，不斷打磨自己的技術和產(chǎn)品，最終將新技術融合到產(chǎn)業(yè)中，改變原有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)格局。

如果說元宇宙和虛擬偶像去年正處于Garter技術成熟度曲線第一階段話，那么AI人工智能則是慢慢穿越幻滅期，將迎來新一輪發(fā)展。

1.AI技術上不斷突破

近年隨著人工智能算法技術的不斷進步和成熟，在語音識別、圖像識別、智能閱片、病毒測序、藥物設計之外，人工智能技術有了新的突破。2021年人工智能領域迎來“高光時刻”，佛蒙特大學和塔夫茨大學研究團隊創(chuàng)造出迄今為止第一個可自我繁殖的活體機器人，該機器人不僅能生孩子，還擁有自我修復基因。

此外，2021年科學家報告了一種能與人類進行競技辯論的自主智能體，這個演示表明人工智能開始具備參與復雜人類活動的能力。《自然》雜志還發(fā)表了一項結構生物學最新研究，人工智能公司DeepMind的神經(jīng)網(wǎng)絡Alphafold2預測的蛋白質(zhì)結構能達到原子水平的準確度。

2.AI技術滲透到各領域

對于人工智能技術，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復曾在2020年表示：“AI是創(chuàng)新工場很強的標簽，但時至今日AI不在是我們的一個投資方向，而是重要的投資工具和賦能手段”。有的人眼中這段話被解讀為就連創(chuàng)新工場也認為AI尚離商業(yè)化落地存在距離，不再投資AI項目了，但其實這句話的價值在于李開復博士提前洞察到國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)所經(jīng)歷的蛻變過程，即AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)過Garter技術成熟度曲線第一階段，從概念向技術落地之后正迎來第二階段——從技術到應用的跨越。

通過對人工智能細分賽道融資情況統(tǒng)計可以看到，提高生產(chǎn)自動化的智能機器人、提高線上化辦公效率的數(shù)據(jù)服務、數(shù)字化醫(yī)療、半導體芯片、自動駕駛等近年來熱門的投資領域均與人工智能技術密切相關，就連當下如火如荼的元宇宙和虛擬偶像無疑也是如此。人工智能技術開始像互聯(lián)網(wǎng)一樣，滲透到各個領域為其賦能。

02 美元基金押注國內(nèi)AI

今年剛一開年深勢科技就搶到了人工智能融資頭彩，獲得數(shù)千萬美元B輪融資，本輪融資由源碼資本、啟明創(chuàng)投領投，老股東高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯中國繼續(xù)加碼，此外該公司早期投資人也是圈內(nèi)有名美元基金和雙幣基金。依靠“AI+分子模擬”技術深勢科技在國內(nèi)開拓了新的應用領域，這家人工智能公司能夠順利獲得美元基金青睞是偶發(fā)事件還是美元基金其實早就“盯上”了國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司，看好國內(nèi)AI技術未來發(fā)展？融中財經(jīng)對2021年國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司融資情況進行了統(tǒng)計，美元基金對中國AI科學家的熱衷程度確實超出了我們最初設想。

從美元基金2021年對中國AI創(chuàng)業(yè)項目投資情況來看，除了對地平線、圖達通、Momenta、涂鴉智能在內(nèi)的11家人工智能獨角獸企業(yè)繼續(xù)投信任票外，對國內(nèi)AI初創(chuàng)項目支持力度同樣不可小覷。與之前投資情況相比，美元基金對人工智能領域更具顛覆性的技術和應用顯示出超高熱情。

以深勢科技為例，通過自創(chuàng)的“多尺度建模+機器學習+高性能計算”，該公司突破性地實現(xiàn)了多尺度分子模擬中精度與效率的統(tǒng)一，解決微尺度工業(yè)設計難題，解放研發(fā)工作者生產(chǎn)力。

在精度求解原子間相互作用過程中會遇到兩難選擇，即使用經(jīng)驗立場法時往往快而不準，使用量子力學法時往往準而不快，還伴隨“維數(shù)災難”的風險。深勢科技在效果上不僅保持了量子力學的精度，還將分子動力學的計算速度提升了至少五個量級。在藥物、新材料研發(fā)等需要通過大規(guī)模計算保證精度情況下，人工智能結合分子模擬在計算方法上的突破，正在催生新一代研發(fā)體系。

由于不同應用領域在算法和技術路徑上存在差異，國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)項目主要圍繞計算機視覺、語音識別等幾個技術相對成熟的垂直領域，并在視覺領域涌現(xiàn)出AI四小龍，在智能語音領域誕生了引領行業(yè)的科達訊飛。

計算機視覺、語音、自然語言處理成為人工智能創(chuàng)業(yè)紅海后，過去兩年國內(nèi)人工智能領域多以戰(zhàn)投為主，早期創(chuàng)業(yè)項目融資案例明顯減少。現(xiàn)階段隨著AI底層算法和技術上的不斷成熟和發(fā)展，人工智能領域開始涌現(xiàn)新的顛覆性創(chuàng)業(yè)項目。此外，由于中國AI技術在國際上領先，有人才、技術、市場三重優(yōu)勢，美元基金積極押注國內(nèi)AI人才和創(chuàng)業(yè)項目預示了國外資本對AI技術的信心以及對未來趨勢的判斷。

03 中國AI科學家憑實力說話

今年春節(jié)剛過，2月10日美國國家工程院公布了新增院士名單，北京智源人工智能研究院理事長張宏江博士憑借其在多媒體計算領域的杰出貢獻與領導力入選了該機構的外籍院士，同時入選的還有伊隆.馬斯克。美國工程院是工程學界頂尖學術機構，是美國四大國家學術機構之一，當選美國國家工程院院士是工程領域?qū)＜业淖罡邔I(yè)榮譽之一。

張宏江博士發(fā)表過近四百篇學術論文，曾獲2010年IEEE計算機學會技術成就獎和2012年ACM多媒體杰出技術成就獎，并在2020年入選全球計算機科學和電子領域H-index排名前1000科學家。此前，張宏江博士曾是微軟亞太研發(fā)集團首席技術官，現(xiàn)為北京智源人工智能研究院理事長并且是還是源碼資本的投資合伙人。

中國人工智能技術在國際上目前處于什么水平？去年7月世界人工智能大會公布數(shù)據(jù)顯示，人工智能排名前十的國家，美國得分66.31分，中國綜合得分50.6僅次于美國，另外幾個國家分別是韓國、加拿大、德國、英國、新加坡、以色列、日本、法國。

春節(jié)前兩天清華大學計算機系與中國工程科技知識中心知識智能聯(lián)合研究中心共同發(fā)布了2022年人工智能全球最具影響力學者榜單AI 2000，該報告指出美國入選AI 2000學者及提名學者人數(shù)最多，有1,146人次，占比57.3%，超過入選人數(shù)一半以上。中國排在美國之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。而AI 2000入選學者中華人學者有595人，占到入選學者總數(shù)將近1/3。此外，從各國AI學者流動性對比情況來看，來中國謀求發(fā)展的AI科學家越來越多。

2017年《麻省理工科技評論》首次發(fā)布中國區(qū)“35歲以下創(chuàng)新35人”青年科技人才榜，35個獲獎青年科學家中有19人與人工智能技術領域相關。而這也被稱為中國青年科學家的首次集體亮相，并讓西方世界開始關注中國的這群在計算上極具天賦的青年天才科學家。

三年后包括深勢科技創(chuàng)始人張林峰在內(nèi)組成的一只由中美科學家組成的團隊獲得被譽為計算機界諾貝爾獎的戈登貝爾獎（ACM Gordon Bell Prize）。值得驕傲的是這個8人研究團隊中，有7名都是華人，這7名華人中5位是北大人。

在編程與計算上，國內(nèi)涌現(xiàn)了多位頗有建樹的青年“天才”科學家，很多都是令國外羨慕的別人家孩子。譬如深勢科技創(chuàng)始人張林峰因參加省隊的物理競賽，在高三上學期初就被保送北大。北京大學元培學院學習期間，張林峰同時進修了數(shù)學、物理、計算機三個專業(yè)課程，在科研方面成果頗豐。畢業(yè)后張林峰同時獲得美國普林斯頓、麻省理工學院、康奈爾大學的錄取通知書，最終選擇進入普林斯頓大學并獲得該校應用數(shù)學系博士學位。張林峰目前研究方向涉及統(tǒng)計物理、分子模擬和機器學習及其在化學、生物、材料等方向的應用。

數(shù)學考驗的是人的邏輯能力、數(shù)學思維、聰明才智，換而言之數(shù)學能力是一個極需天賦的學科。因“韋神”走紅北大的數(shù)學天才們開始受到關注，與“韋神”韋東奕齊名的刁晗生12歲就拿下了華羅庚金杯少兒數(shù)學邀請賽個人金牌，18歲就在第46界IMO上一戰(zhàn)成名。

無論教學還是人才培養(yǎng)上，北大在數(shù)學領域可謂人才濟濟。其實北京大學是中國最早開展人工智能研究的大學之一，1988年就成立了人工智能領域最早的國家重點實驗室之一，2002年就創(chuàng)辦了中國第一個智能科學系，2007年最早建成了本、碩、博完善培養(yǎng)體系。2020年11月起，人工智能領域全球著名學者，多次榮膺計算機視覺和圖像科學領域最高獎項——馬爾獎的朱松純教授歸國擔任北京大學人和清華大學兩所高校工智能研究院院長。

除各高校外，各大廠也為中國AI科學家和人才的培養(yǎng)起到舉足輕重的作用，其中作為知名的當屬華為的“天才少年計劃”。一般博士畢業(yè)生年薪大概在60-80萬元，而華為在2020年因為以201萬高薪聘用了鐘釗備受爭議，但入職僅過兩年華為就驕傲的曬出了這位年輕科學家取得的重大成果——帶領團隊攻克了AutoML算法，解決了如何用算法實現(xiàn)手機超越單反拍照效果這一棘手難題，并在世界上一次將AutoML大規(guī)模商用，而鐘釗今年不過31歲，是個地地道道的90后青年AI科學家。

在學術培養(yǎng)和商業(yè)化落地雙重推動下，中國在AI科學家和人才培養(yǎng)上，實現(xiàn)了70、80、90后三代同堂的蓬勃景象。

今年1月16日出版的《求是》雜志發(fā)表了習近平主席題為《不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟》的重要文章，文中鼓勵互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術加速創(chuàng)新，融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領域。

對于中國在人工智能領域的機會，《自然》雜志一篇對中國當前AI發(fā)展現(xiàn)狀分析文章中科學家們表示，中國對人工智能的追求不僅是與美國的一場國力競賽。人工智能技術有望在醫(yī)療、交通和通信領域取得進步，在人工智能領域取得根本性突破的國家可能會決定其未來的方向，并從中獲得最大的利益。

當下人工智能行業(yè)情況很像一條微笑曲線。過去幾年中國在人工智能研發(fā)方面的巨額投入以及技術上的積累和突破經(jīng)過周期性沉淀后，技術在向應用方向發(fā)展，并不斷與其他技術和學科交叉，涌現(xiàn)新的投資和創(chuàng)業(yè)機會。