智能編程機器人公司硅心科技（aiXcoder）今日宣布獲數千萬元A輪融資，高瓴創投投資。本次融資將用于產品迭代及擴張團隊。

硅心科技的核心產品aiXcoder是一款基于深度學習模型的智能編程機器人，包含代碼自動補全和相似代碼智能推薦兩個功能。開發者寫代碼時，AI引擎能夠自動預測后續可能要寫的代碼。同時還可以通過代碼智能搜索，推薦與當前程序功能相似的規范程序代碼。

主流的代碼補全功能是由IDE自帶的編程提示工具提供，而aiXcoder則采用了基于AI的代碼生成技術來支持代碼補全。后者采用了專門用于程序分析和生成的深度神經網絡模型，經過海量數據的訓練，實現了更高的代碼預測精度。

采用深度學習技術是aiXcoder區別于競品的關鍵所在，事實上也是其項目研發的起點。aiXcoder孵化自高可信軟件技術教育部重點實驗室（北京大學），創始人李戈為教育部長江學者，首席科學家謝濤是國際知名計算機軟件科學家、北京大學講席教授。團隊在國際上率先開展了基于深度學習的程序分析與生成的研究和產業化應用，是全球知名的研究力量。

“從2013年開始，我們就開始了基于深度學習的程序分析與生成的研究。通過不斷的研究與實驗，使我們意識到，由于算力和其他條件的限制，完整程序的生成可能暫時無法達到實用的程度，但通過代碼補全的方式輔助開發者完成代碼編寫是完全可行的。”李戈表示，在軟件開發過程中存在著大量的重復勞動，程序員寫的很多代碼片段可能早已被重復寫過很多次。aiXcoder能夠很好地減輕程序員的負擔，留出更多時間和精力去做一些更具創造性的工作。

2018年，aiXcoder原型demo得到伽利略資本的認可并注資。伴隨AI技術在整體軟件市場的應用，aiXcoder也經歷數次研發和迭代，擁有了本地端和云端兩個版本。

“本地端”版本利用自研的深度學習模型壓縮技術，能夠在PC機上離線運行，不僅能夠保證開發者的順暢使用，也能消除開發者對代碼隱私的顧慮。而結合了云端GPU服務器的“本地端+云端”版本則更適合企業的私有云環境，在本地計算的基礎上，還能夠充分利用云端的GPU服務器完成更加復雜的AI推理運算，并將代碼預測結果實時回傳給開發者，從而提供了更加精確的代碼補全結果。

從覆蓋范圍來看，aiXcoder支持Java、C/C++、Python、JavaScript等多種編程語言，兼容IntelliJ、VS Code、Eclipse等多個IDE。據阿里云技術統計，aiXcoder社區版的開發者用戶已覆蓋130多個國家和地區，為超過30萬個國際開發者提供智能化編程服務。

李戈表示：“為企業提供個性化的智能編程服務，將是aiXcoder未來的主要商業化應用場景。”通過在企業內部署基于深度學習的私有化智能模型，aiXcoder可以為B端提供生產力級的智能化編程能力。目前，aiXcoder已為華為、百度、中國航天、工商銀行等20余家互聯網、金融及航天領域企業提供服務。