近日，發改委表示，預計“十四五”期間，大數據中心投資還將以每年超過20%的速度增長，累計帶動各方面投資將超過3萬億元。

可以看到，大數據在經濟方面強大的帶動效應。

市場數據也佐證了這一點。據IDC《中國大數據平臺市場研究報告-2020》顯示，2020 年全球大數據軟件市場規模達 4813.6 億元人民幣，中國的數據產生量約占全球數據產生量的23%，大數據市場整體規模首次超過100億美元，較2019年同比增長15.9%，已是名副其實的數據資源大國。

在利好的政策和廣闊的市場規模下，涌現出了一批大數據企業，尤其是在物聯網、5G、云計算等新技術的快速發展下，以睿帆科技為代表的大數據企業也在與時俱進，推動大數據產業進入技術迭代期，并進入更多的行業幫助其數字化轉型。

進軍新領域，賦能數字化轉型

中國大數據產業發展已經有10年歷史，發展規模超過百億美元，作為行業數字化轉型的抓手，大數據必須深入到行業之中發揮其作用，但細分到各個行業，每個領域的數字化發展階段參差不齊。

睿帆科技在創立之初，首先切入電信領域，隨后在政務、公安、交通幾個領域快速布局。睿帆科技董事長兼總經理徐峰告訴獵云網，睿帆科技在選擇行業時首先判斷的即是其行業信息化程度，是否適合數字化轉型，并且大數據對該行業的價值需求是否旺盛，可以快速體現其價值。

徐峰介紹道：“以電信行業為例，由于電信運營商很早之前就開始做信息化建設，積累了相當多的數據，并且數據標準統一，系統化高，但隨著數據不斷累積，電信運營商面臨數據量爆炸的問題。”過去數據單日增長30TB，如今單日數據可以達到1PB，這意味著數據增長了30多倍。

隨之帶來的便是存儲、計算資源的消耗巨大，海量數據計算成為新的命題。

而政務市場則面臨數據標準區域差異大，端到端的完整性與一致性弱，亟需提升數據治理能力。

為了解決海量計算和數據治理的痛點，睿帆科技通過大數據科學平臺Baymax、分布式分析型數據庫雪球DB、AI平臺等三大產品群搭建了一套大數據中臺體系。

如今這套體系模式已經在多個行業得到落地應用，并已積累了豐富的行業經驗。睿帆科技再次瞄準了應急、工業制造、金融和能源領域。這些領域同樣面臨海量計算和數據治理的共性痛點，并且在過去，睿帆科技通過合作伙伴，對這些行業積累了很深的了解。

同時，“由于睿帆科技在產品最初的設計上就是基于跨行業形成產品抽象和基礎形態＋行業定制化模型，在進入新的領域時，只需要部署行業化的插件即可。”這也給睿帆科技進軍新領域降低了難度。

據了解，目前睿帆科技在金融行業已為廣發證券打造實時數據同步項目，在應急領域，已與某省應急管理廳重點車輛智能監控平臺項目達成合作。

新產品迭出，打造數據智能全生命周期體系

雖然睿帆科技已經搭建了Baymax、雪球DB、AI平臺的大數據中臺體系，但隨著物聯網、5G、云計算等新技術的誕生與發展，也推動了大數據產業需要不斷與時俱進。

徐峰在采訪中提到：技術上“雖然云計算已經出現了多年，但此前云計算和大數據幾乎是兩條賽道上的玩法，而隨著這兩年技術的迭代，云計算和大數據已經發展成為你中有我，我中有你的模式。”

如今，大數據朝云原生演進，而云計算關鍵技術中的海量數據存儲技術、海量數據管理技術，也都是大數據技術的基礎。

一方面，技術在不斷更迭，另一方面，行業客戶也對大數據的處理提出了新的要求。徐峰表示：“過去數據處理存在一定的延時，往往是T＋1，或者是小時級別，而現在實時數據同步與實時數據計算的需求日益增強。”

在進軍新行業的同時，睿帆科技也推出了數據實時采集同步平臺Infomover，實時流計算平臺，打造一個高端的實時數據產品體系。

徐峰介紹道，Infomover實時采集同步產品以微服務架構為基礎，基于實時CDC數據同步，結合高效的任務狀態管理，可以實現毫秒級處理能力，快速連接、融合企業的各種數據，為OLAP業務及其他數據同步場景提供亞秒級延時的數據遷移、同步及基本ETL支持，大幅度提升企業的業務交付能力、釋放數據的潛能。

憑借實時處理數據的特性，Infomover也在廣發證券的項目中被應用，助力其全面提高數據敏捷應用開發能力，快速滿足對海量數據的實時統計分析需求，使其在數據資產管理、運營管理、客戶服務等方面的效率得到快速提升。

除此之外，睿帆科技還推出了，零距數據中臺、數據資產管理平臺、流式計算引擎，微服務平臺等新產品，形成了以大數據平臺+數據庫為核心形成數據智能全生命周期產品體系。

長周期賽道下，如何保持競爭力？

毫無疑問，大數據是一個長且寬的賽道。

從上下游來看，大數據既包括上游的硬件設備和基礎設備；又包括中游數據采集、數據存儲和云平臺、數據分析和挖掘、數據安全和數據交換；以及下游與各行業的融合應用。

從技術上看，大數據又和云計算、5G等新技術息息相融，大數據就會永久往前發展。從應用落地上來看，可以說“每個行業都可以通過大數據重生一次”，每個行業也都需要大數據為其賦能數字化轉型。

因此，徐峰也坦言大數據是一個不斷發展，持續投入的賽道，并且是一個正確的方向，新的技術和新的行業同時又會給這條賽道上的創業者帶來新的機會。

那么，如何在長周期的賽道中保持自己的競爭力也成為了徐峰思考最多的問題。

徐峰給出的答案是：“先啃下硬骨頭，從上而下釋放能力。”

睿帆科技誕生之初就選擇了大數據產業中門檻最高的海量數據計算這個“硬骨頭”，有了這把“利刃”睿帆科技再補齊其他短板就快很多。在海量數據計算的基礎上，睿帆科技又加大研發力度補齊了數據交互的能力。

但光有技術還不行，徐峰很清楚技術必須與市場相結合。而這些年，睿帆科技對市場的判斷也總是走在時代前沿。

2014年的中國，4G剛開始正式商用，二十多年的大數據技術研發與應用經驗讓徐峰意識到，4G時代的到來將會帶來大數據技術及應用的騰飛。

在數據爆發情況下，一定會產生大數據需求。如今回過頭來看，徐峰的判斷無疑是正確的。

電信運營商過去傳統的Oracle架構已經處理不了4G帶來的暴增的數據規模，徐峰回憶：“當時，處理需求的規模已經達到一天30個TB。”睿帆科技踩住了風口。

而當數據處理從百萬級劇增至千萬級、甚至億級時，原有的處理手段已經無法應對，此時，睿帆科技又迅速推出交互式查詢分析平臺雪球，滿足了海量數據在線交互、多維分析和高效查詢，確保數據分析結果更真實。

而如今，徐峰敏銳地感知到，國產化軟件信創改造的浪潮已至，原有的數據庫都是不同廠商不同品牌，在這樣的異構環境中，實時數據同步顯得尤為重要，這也是Infomover的誕生背景。

談到近期計劃，徐峰還透露在技術路線上，將在大數據基礎平臺、數據庫等核心技術基礎上朝著云邊一體化路線演進，同時繼續夯實在實時性和海量數據高性能計算方面的能力。此外，徐峰還提到，去年睿帆科技已經著手湖倉一體架構的搭建，今年將繼續加大研發投入，持續打磨湖倉一體的產品體系，幫助企業更高效的利用數據產生價值。同時還將進一步加碼信創領域。

也正是一直保持對市場的敏銳感知和對技術的不斷深入研發，睿帆科技才在大數據賽道中既耐得住性子堅持下去，也能跑出加速度，走在時代浪潮的前面。