7月13日，國家網信辦聯合國家發展和改革委員會、教育部、科學技術部、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，對生成式人工智能技術的發展與治理、服務規范、監督檢查和法律責任做出明確規定，自2023年8月15日起施行。

資料來源：國家網信辦官網。

上述辦法的正式推出，體現了現階段監管機構對人工智能發展與風險并重的態度，將初步建立起我國對于生成式人工智能領域的監管體系。

受此影響，發布后的首個交易日A股人工智能題材股全面反彈，AI算力、服務器以及信息安全等相關概念股大幅上漲，部分更是直接漲停。

人工智能還能火多久？

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利好政策密集出臺下，人工智能行業一片大好

自2017年12月入選“2017年度中國媒體十大流行語”以來，人工智能就飽受各界關注，今年以來更是在智能聊天工具ChatGPT帶動下掀起了熱潮，從全球卷到中國，也從科技行業蔓延到各行各業。

為了推動及規范人工智能的發展，我國更是密集出臺了利好政策。4月底中央政治局會議指出，要重視通用人工智能的發展，營造創新環境，重視防范風險；5月國資委又指導推動中央企業加大在新一代信息技術、人工智能等戰略性新興產業的布局力度。

除了中央的頂層設計，各地政府也積極響應，紛紛提出帶有自身特色的措施和辦法，進一步細化了人工智能發展路徑。

舉幾個例子，北京發布《促進通用人工智能創新發展的若干措施》；深圳加快推動人工智能高質量發展高水平應用，建設城市級智能算力平臺；上海對人工智能關鍵技術項目給予最高2000萬元的支持；成都則提出19項資金扶持措施，最高獎1000萬，支持和鼓勵AI產業發展。

我國人工智能產業也初見雛形。根據中國信通院測算結果顯示，2022年底我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%；企業數量4227家，約占全球企業總數的16%。科大訊飛、百度、華為、騰訊、阿里等一批AI開放平臺初步具備支撐產業快速發展的能力。

當然，人工智能的熱度也不會短期消退。

根據工信部有關負責人表示，“‘十四五’期間，我國將加快壯大人工智能產業，培育良好發展生態”，具體舉措包括：組織由大中小企業聯合、產學研共同參與的創新聯合體，推動人工智能關鍵核心技術突破，提升我國智能芯片、開發框架、典型智能產品等水平；加快人工智能在制造、交通、能源等領域的應用，推動重點領域智能化轉型；打造產業集群，培育一批具有國際競爭力的人工智能龍頭企業，發展一批專精特新企業，依托先導區打造產業集聚發展高地。

據預測，到2030年，我國人工智能核心產業規模有望超過1萬億元，推動勞動生產率提高20%以上，帶動相關產業規模超過10萬億元。

可以說，我國人工智能行業前景廣闊，與實體經濟深度融合的過程中也成為經濟社會發展新的增長引擎。

02

新規“出爐”，首次提出模型治理

在征求意見稿發布3個月后，生成式人工智能新規新鮮“出爐”，能更有效地推動生成式AI健康發展。

對此，各家券商也給出積極回應。例如，東方證券在研報中表示，“《辦法》的實施初步建立起了我國對于生成式人工智能領域的監管體系，預計后續AI領域從基礎模型到上層應用的商業化進程將有望快速推進，AI生態有望快速建立”。而廣發證券也指出，“自主創新、安全可信的AI基礎技術受到政策鼓勵，有望快速發展”。

新規提出國家堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管，明確了提供和使用生成式人工智能服務總體要求。此外，還規定了安全評估、算法備案、投訴舉報等制度，明確了法律責任。

深扒此次新規，最具有劃時代意義的莫過于首次提出模型治理，并建立了覆蓋生成式人工智能生命周期的監管制度。

這也意味著，技術治理進入到新的發展階段。

首先在定義上，生成式人工智能技術指的是具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術，模型既是生成式人工智能應用前的技術工程，又直接影響到最終生成的內容，它在技術層面將技術支持者、服務提供者與內容生產者融為了一體，因此有必要專門將其作為治理對象。

其次體現在管理上，模型是生成式人工智能服務監管的抓手，通過訓練成為融合了數據、算法、算力的新型治理對象。在新規第四條“提供和使用生成式人工智能服務，應當遵守法律、行政法規，尊重社會公德和倫理道德”中，明確了應遵守的規定，包括：在算法設計、訓練數據選擇、模型生成和優化、提供服務等過程中，采取有效措施防止產生民族、信仰、國別、地域、性別、年齡、職業、健康等歧視；尊重知識產權、商業道德，保守商業秘密，不得利用算法、數據、平臺等優勢，實施壟斷和不正當競爭行為；尊重他人合法權益，不得危害他人身心健康，不得侵害他人肖像權、名譽權、榮譽權、隱私權和個人信息權益等。

最后創新性地提出了“基礎模型”的概念，第七條“生成式人工智能服務提供者應當依法開展預訓練、優化訓練等訓練數據處理活動”中首先就必須遵守“使用具有合法來源的數據和基礎模型”。

另外，此次新規還有多個亮點，例如優化調整責任機制、精準調整適用范圍、完善訓練數據要求等。

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人工智能概念股應勢而漲，企業加速掘金

受新規利好政策影響，人工智能概念股紛紛應勢而漲。

根據“經濟參考網”報道，針對新規出臺，360集團創始人周鴻祎表示，“內容表明了有關部門鼓勵創新，支持大模型發展的態度，為科技企業創新提供了信心和保障”，同時指出，“明確了適用邊界，既能夠規范大模型的公眾服務，同時也有利于組織機構的研發和應用。目前，產業數字化已成為國家戰略，大模型的發展也應該為產業數字化賦能，作為工業革命級的生產力工具，幫助傳統產業特別是制造業實現數字化轉型到智能化升級。大模型未來真正的發展機會就是企業級市場，包括組織機構、政府和城市。從《辦法》來看，國家對企業級場景的應用研發和落地整體持大力支持的態度”。

360作為國內大模型行業領軍企業，提出“兩翼齊飛”人工智能大模型發展戰略，在發展核心技術的同時，結合自身場景優勢，搶占大模型商業化、場景化落地先機，并已推出企業級AI大模型解決方案，并在稅務、企業服務等行業率先落地應用，實現了生產力的大幅提升。

再來看科大訊飛，頭頂著“A股第一家以人工智能為主業上市的公司”的光環，也加入了大模型賽道。今年5月初，科大訊飛正式發布并現場展示其大模型產品“星火認知大模型”，應用在教育、辦公、汽車、數字員工等多個領域。據介紹，訊飛星火認知大模型的所有技術模塊都是完全自主研發，無論是底層訓練、對外服務推理，還是數據、建模、強化學習，都有完整的創新體系，這是訊飛能夠給出明確時間節點的關鍵。

另針對“新規是否符合預期”的問題，7月14日科大訊飛回復指出，“公司參與了管理辦法多輪修訂稿的討論。另外，訊飛星火大模型將按原計劃在8月15日如期升級，屆時大模型版本將突破代碼能力并升級多模態交互能力”。

但值得一提的是，去年科大訊飛結束了“10連漲”的神話。根據2022年財報顯示，當年科大訊飛實現營收微增至188.2億元，但歸母凈利潤卻同比大幅下滑64%至5.61億元，這也是近五年來首次出現凈利潤下滑。

事實上，從細分業務來看，人工智能行業也呈現差異，其中光模塊領域進展較快。

A股光模塊龍頭中際旭創表示，“隨著ChatGPT為代表的生成式人工智能大語言模型的發布，催生了AI算力需求的激增，進而拉動了包括光模塊在內的通信產品需求的顯著增長，并加速了光模塊向800G及以上產品的迭代”。

毋庸置疑的是，雖然在生成式AI新規出臺后國內AI治理走在國際前列，但我國人工智能產業還存在諸如高端芯片等產業基礎較為薄弱，高水平人才略有不足等問題，仍需積極面對。