大模型領域，一家“隱形獨角獸”，正在悄然成長。

緊隨紅杉、金沙江、徐匯資本之后，百度、騰訊、智譜AI、經緯、真格等近日入股了一家大模型算力公司——無問芯穹（Infinigence-AI），投資陣容堪稱豪華。

這家成立于今年5月的新公司，由清華大學電子工程系系主任汪玉教授坐鎮，也是他繼深鑒科技創業成功后的再次出發，自然引發了外界的廣泛關注。

與汪玉攜手創業的依然是他的學生曾書霖、戴國浩等人，而這也意味著，清華系在大模型領域占據半壁江山后，“再下一城”。

針對融資細節、公司架構等相關問題，獵云網向公司法人曾書霖求證，無問芯穹方面表示：“當前無穹融資具體信息不方便透露，一切以官方對外發布過的信息為準；組織架構信息同樣，也暫不方便透露。”

值得一提的是，作為上海“土生土長”的創業公司，無問芯穹已經與徐匯區完成了相關項目的簽約。

而在技術積累上，無問芯穹參與完成的新研究，也已經助力其刷新了大模型優化紀錄。

紅杉打頭陣，騰訊百度經緯真格等攜手入局

目前，無問芯穹并未官宣過融資。但此前有市場消息稱，該公司已經完成兩輪融資，領投方為紅杉，跟投方有經緯、徐匯資本等。

工商變更記錄顯示，早在今年6月，即無問芯穹創立的第二個月，紅杉就通過旗下紅創科興（寧波）科技有限公司（下稱：紅創科興），出現在了北京無問芯穹的投資人列表，此次變更為“退出”，或為后續轉向上海無問芯穹做準備。

隨后在今年9月，在目前無問芯穹的主體——上海無問芯穹中，紅創科興初次現身，并已是該公司的投資人。

也正是在此時，無問芯穹正式完成了真正意義上的的第一輪融資。

在這一輪投資人（股權）變更中，紅杉又通過廈門紅杉雅恒股權投資合伙企業（有限合伙），加入了無問芯穹投資行列。

與紅杉同時入股的還包括金沙江、徐匯資本、無限基金。

值得一提的是，金沙江早在深鑒科技創業時，就曾連續參與過后者的天使輪和A輪融資。此次早早入股無問芯穹，也是金沙江再次押注汪玉。

而徐匯資本的入股，或許早在7月份上海徐匯區與無問芯穹完成相關項目的簽約時，就已埋下了伏筆。

最新持股情況顯示，上海無問長庚企業管理合伙企業（有限合伙）為無問芯穹的大股東，直接持股約15.220%。

而紅杉共持有無問芯穹約10.722%股份，系最大外部機構股東；此外，徐匯資本持股約2.315%，金沙江與無限基金均持股約1.286%。

短短兩個多月后，無問芯穹于11月30日進行了第二次投資人（股權）變更，股東新增騰訊、百度、經緯、真格、啟明創投、智譜AI等，投資陣容更加強大。

最新持股情況顯示，騰訊、百度、經緯、真格的持股比例及最終受益股份均為1.952%；智譜AI持股比例及最終受益股份則均為0.651%。

今年以來，BAT三家在大模型領域的投資時有交叉，生數科技吸引了阿里和百度的入股，智譜AI則獲得了阿里和騰訊的支持。此次投資無問芯穹，或為騰訊和百度在大模型領域的首次聯手。

值得一提的是，智譜AI今年以來已經投資了7家公司，包括聆心智能、面壁智能、冪律智能、集異璧等大模型相關公司。此次入股無問芯穹，或許與該公司10月份發布的Z計劃有關系，該計劃旨在為大模型創業者提供投資+技術支持，而無問芯穹也正是智譜AI發布Z計劃后投資的首家大模型相關公司。

投資人變更的同時，無問芯穹還新增了多位主要人員。董事備案一欄顯示，在公元、曾書霖、戴國浩的基礎上，無問芯穹新增周志峰、熊喬喬、曹曦、顏深根為董事。

其中，熊喬喬最早作為監事出現，目前已變更為李伯勛。

值得一提的是，熊喬喬也是無問芯穹的最大受益所有人，最終受益股份約27.487%。

此外，戴國浩與顏深根，分別持有無問芯穹8.528%股份。前者的最終受益股份更是高達22.404%，僅次于熊喬喬，后者的最終受益股份則為8.528%。

清華系主任坐鎮，“產學結合，師生聯手”2.0

紅杉早早入局，金沙江繼續押注，騰訊百度經緯真格等一眾互聯網大廠和頭部VC云集而至，與汪玉有著莫大關系。

天眼查App顯示，在核心成員一欄中，無問芯穹創始人為汪玉。

汪玉于1998年入學清華，本碩博均在清華，自2007年開始留校任教。他是清華電子工程系首位80后系主任，也是該系創辦以來第二年輕系主任。

汪玉長期從事智能芯片、高能效電路與系統研究，曾多次在頂會拿下最佳論文獎，共發表IEEE/ACM雜志文章50余篇，谷歌學術引用17000余次。

2016年1月，以汪玉為負責人的深度學習處理器項目，通過清華大學電子信息學院論證并獲得支持。之后，項目團隊以研究成果“卷積神經網絡的逐層變精度定點化方法及裝置”作價入股AI芯片公司深鑒科技，進行產業化運營。

汪玉的學生，姚頌、單羿正是深鑒科技的創始成員，這也是他首次與學生攜手創業。

2018年，深鑒科技被FPGA廠商賽靈思收購。汪玉與合伙人旋即，共同向母校清華大學捐贈了500萬美元。

此次創辦無問芯穹，也是汪玉繼深鑒科技后，又一次“產學結合，師生聯手”。目前公開的兩名學生，分別為曾書霖和戴國浩。

首先，曾書霖是北京無問芯穹（成立于5月8日）、上海無問芯穹（成立于5月31日）這兩家公司的法定代表人。在無問芯穹核心成員一欄中，他僅作為執行董事&總經理出現。但在主要人員列表中，他的職位是董事長、總經理、財務負責人。

公開資料顯示，2014年，來自廣西南寧的“數學學霸”曾書霖順利進入清華大學電子工程系。2018年，他開啟了博士學位學習生涯，導師就是汪玉，主要研究方向是基于FPGA的神經網絡加速器設計、軟硬件協同優化、云端硬件虛擬化、大規模異構計算等。

2017-2019年，曾書霖曾在深鑒FPGA硬件組當過兩年實習生，于是此次共同創辦無問芯穹，也是他和導師的再次攜手。

其次，戴國浩雖未出現在核心成員，但卻是無問芯穹受益股份達22.404%的大股東之一，僅次于熊喬喬的27.487%。

2014年和2019年，戴國浩先后獲得清華大學電子工程系工學學士和博士學位。博士期間，汪玉正是戴國浩博士畢業論文指導老師。

目前，戴國浩是上海交通大學長聘教軌副教授，還是清源研究院定制計算中心共同負責人、人工智能設計自動化創新實驗室負責人。

據悉，此次創辦無問芯穹，汪玉的合作伙伴還包括北京大學科研副教授、商湯原數據與計算平臺部執行總監、小紅書原AI平臺部負責人顏深根等。

需要注意的是，12月18日，在以“讓算力更自由”為主題的首屆AI Tech Day（AI 嘉年華）上，夏立雪將以無問芯穹創始人的身份出席，并發表《模型推理加速，釋放算力潛力》主題演講。

目前，網絡上關于夏立雪的消息并不多。在今年4月的《清華112周年校慶電子系校友返校論壇》上，他作為電子系2009級畢業10周年校友代表作了相關發言。而在今年8月常德全媒公眾號的一篇文章中，他曾以無問芯穹CEO身份出現，但在后續推文修改后，已無此描述。

同樣是在“AI 嘉年華”上，汪玉也將現身以《自主可控的AGI產業發展與布局，讓算力更自由》為主題的圓桌論壇環節。但他的介紹里并未提及無問芯穹，僅顯示為“清華大學電子系主任”。

做大模型基礎設施，加速大模型落地最后一公里

與市場上大多數通用或專用大模型公司不同，無問芯穹另辟蹊徑，走得是一條服務大模型公司的“大路”。

據介紹，無問芯穹以無穹大模型能效優化工具包為基礎，整合國產芯片算力， 構建統一算力底座。在AI大模型多樣、算力多樣的分散行業格局下，構建連接模型和算力的M*N中間層。通過模型層、系統層、硬件層的跨層協同優化，發揮各類算力硬件的效率，助力大模型應用落地。

具體而言，無問芯穹主要提供智算云服務、智算一體機、大模型能效優化工具包等解決方案。同時，公司還自研了行業大模型，包括政務大模型、法律大模型、證券大模型等。

解決什么痛點？無問芯穹商業化副總裁李楓在9月及11月份的相關活動中做過詳細分享——《加速大模型落地最后一公里》。

據李楓介紹，為了解決模型和算力之間的瓶頸，無問芯穹致力于提供大模型軟硬一體化自動化優化方案。向上，我們服務多家大模型算法企業；向下，我們聯動多家國產芯片公司。產品上，我們實現了大模型在多種硬件上的M×N一鍵部署平臺，降低大模型的使用門檻，讓模型部署越快越好，真正成為AI 2.0時代大模型的基礎設施。

為了助力 AI 2.0 時代大模型落地，無問芯穹著力于解決四個痛點需求。

1.支持長文本或大輸入：比如之前支持 2K token 的模型，我們可以用快速推理和訓練，使它支持 32K token，我們就可以做好例如專業長文本的信息檢索、生成、會議聊天助手等應用；

2.提升性價比：我們把語言和多模態生成模型部署到消費級顯卡，甚至手機等終端設備上，讓廣大客戶用得起；

3.垂直領域適配：用大模型通用能力幫助各行各業的人們提升體驗和效率；

4.一鍵式部署：讓大模型能低人力成本被部署到各種場景，讓每個工廠、學校、家庭甚至個人都能用到它的能力。

無問芯穹希望實現“大模型用得好、用得起、用得廣、愿意用”的目標，加速大模型落地最后一公里。

作為上海“土生土長”的創業公司，創立僅兩月，無問芯穹就在今年7月的2023世界人工智能大會上，正式首次亮相。

據上海徐匯公眾號文章，徐匯區委常委、副區長俞林偉代表徐匯，與無問芯穹進行了簽約。雙方簽約項目為無問芯穹大模型軟硬件協同優化平臺，旨在解決大模型算法向大算力芯片的高效統一部署問題，建設面向大模型的M×N算法-芯片聯合優化平臺，其中M層支撐多種大模型算法、N層連接多種大算力芯片，提升大模型到國產芯片平臺的部署效率，實現在不同國產芯片上的“高效”“統一”部署。

在無問芯穹11月份發布的公眾號文章中，也提到了公司的最新進展。

據介紹，來自無問芯穹、清華大學和上海交通大學的聯合團隊提出了一種新方法FlashDecoding++，可以將GPU推理提速2-4倍，同時支持英偉達和AMD的GPU。

目前，FlashDecoding++已被集成于無問芯穹的大模型計算引擎Infini-ACC中。在Infini-ACC的支持下，無問芯穹正在開發一系列大模型軟硬件一體化的解決方案，其中包含大模型無穹天權（Infini-Megrez）、軟硬件一體機等。

據了解，Infini-Megrez在處理長文本方面表現非常出色，將可處理的文本長度破紀錄地提升到了256k token，也是當前大模型所能處理的最長文本長度。

此外，Infini-Megrez大模型在 CEval（中）、MMLU（英）、CMMLU（中）、AGIEval等數據集上均取得了第一梯隊算法性能，并依托Infini-ACC計算引擎持續進化中。