近日，商業(yè)大數(shù)據(jù)和AI智能決策技術(shù)服務(wù)商數(shù)位大數(shù)據(jù)（下稱：數(shù)位）完成億元D輪融資，本輪融資由神祺資本（58產(chǎn)業(yè)基金）領(lǐng)投，頭頭是道跟投。

深圳數(shù)位大數(shù)據(jù)科技有限公司成立于2015年3月，擁有國家測繪資質(zhì)，自成立以來一直深耕于線下物理空間數(shù)字化，持續(xù)合法合規(guī)地進(jìn)行線下地理數(shù)據(jù)采集工作，創(chuàng)建了一個(gè)國內(nèi)最大且獨(dú)一無二的線下商業(yè)地理信息大數(shù)據(jù)庫，覆蓋全國686個(gè)市縣區(qū)、超過1.2億條POI數(shù)據(jù)。

在未來的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)就是最重要的生產(chǎn)原料，其重要性等同于工業(yè)時(shí)代的石油、農(nóng)業(yè)時(shí)代的土地，數(shù)據(jù)是一切數(shù)字化生產(chǎn)方式的根基，大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字化等一切應(yīng)用都必須建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。未來誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就握住了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心。

數(shù)位經(jīng)過多年的扎實(shí)工作，建立了一個(gè)龐大、完善的底層數(shù)據(jù)庫，是國內(nèi)為數(shù)不多的真正掌握數(shù)據(jù)要素的民營企業(yè)之一，并自主構(gòu)建了一整套先進(jìn)的涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)和技術(shù)積累，構(gòu)成了數(shù)位牢不可破的競爭壁壘。

然而，數(shù)位不僅僅是一家簡單的數(shù)據(jù)服務(wù)商，在擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，數(shù)位找到了一個(gè)廣闊的、剛需的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 – 線下選址。

線下選址是一個(gè)不太被行業(yè)外人員了解，但是體量巨大且對(duì)線下企業(yè)至關(guān)重要的業(yè)務(wù)場景。不論是我們身邊常見的小吃攤、奶茶店、便利店、餐廳，還是銀行網(wǎng)點(diǎn)、物流站、換電站，任何一個(gè)有線下實(shí)體的業(yè)態(tài)，選址和網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化都是其經(jīng)營中最重要的一項(xiàng)決策。這些用戶無論是個(gè)人還是超大型連鎖企業(yè)，選址流程復(fù)雜還是簡陋，是否有成熟的選址經(jīng)驗(yàn)和模型，其選址過程都必須有獲取數(shù)據(jù)（尤其是線下實(shí)勘數(shù)據(jù)）、分析數(shù)據(jù)的步驟。

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，2022年中國線下零售總額約為33萬億元。根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，線下企業(yè)用于選址的平均成本至少占其營業(yè)額的0.5%-1%，那么這至少是一個(gè)超過1600億元的市場。然而長期以來，行業(yè)的數(shù)字化程度幾乎為0，缺少可信、全面、易用的數(shù)據(jù)來源，線下選址對(duì)于企業(yè)來說是一個(gè)需要投入大量人力、財(cái)力、時(shí)間成本的工作，且市場上不存在任何成規(guī)模的服務(wù)商。

數(shù)位滿足的正是這個(gè)場景的需求，數(shù)位的基礎(chǔ)理念是提供一個(gè)像萬得、Bloomberg之于金融行業(yè)一樣的產(chǎn)品，服務(wù)于線下選址用戶。不論是個(gè)人開店加盟，還是大型連鎖企業(yè)開店/閉店，抑或是工作或服務(wù)于這個(gè)業(yè)務(wù)鏈條上的工作者、中介、服務(wù)商、咨詢公司，數(shù)位都可以提供準(zhǔn)確易用的數(shù)據(jù)和工具，協(xié)助他們更方便快捷地完成決策。

在此基礎(chǔ)之上，數(shù)位還通過AI技術(shù)為客戶提供模型服務(wù)，可以基于客戶的行業(yè)、規(guī)模、品類、品牌定位等多種參數(shù)，自動(dòng)生成網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃、容量測算、點(diǎn)位推薦、位置評(píng)估等報(bào)告，這些報(bào)告是可互動(dòng)、可編輯，且附帶完整評(píng)估過程和底層數(shù)據(jù)的。這些模型產(chǎn)品大幅提升了客戶的選址效率、加快了客戶的發(fā)展速度，真正做到了讓用戶更好地使用數(shù)據(jù)并作出更好決策。

據(jù)悉，數(shù)位在商業(yè)化僅僅兩年多的時(shí)間里：

面向個(gè)人小微用戶及從業(yè)人員的上上參謀APP已經(jīng)獲得了1000萬注冊(cè)用戶，月活用戶接近100萬，上上參謀已經(jīng)初步成為了業(yè)內(nèi)第一垂類平臺(tái)，在行業(yè)從業(yè)人員內(nèi)形成了權(quán)威性和影響力；

面向中大型連鎖企業(yè)的上上參謀企業(yè)版已服務(wù)于近1000家各行各業(yè)的頭部企業(yè)，如上汽、中國福利彩票、中石化易捷咖啡、中國移動(dòng)、中國電信等，也包括大量知名品牌如楊國福麻辣燙、塔斯汀、喜姐炸串、七分甜、吉祥餛飩、書亦燒仙草、滬上阿姨、天福便利店、錢大媽生鮮超市等；

在純數(shù)據(jù)訂閱方面，數(shù)位也已服務(wù)于深圳南山區(qū)政數(shù)局、青島城陽區(qū)大數(shù)據(jù)局等多個(gè)政府單位，以及彭城實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)研究機(jī)構(gòu)。

2021年-2023年，數(shù)位的收入每年都跨越式的增長，且2023年利潤、現(xiàn)金流雙雙實(shí)現(xiàn)了正向流入。

未來一年，除了繼續(xù)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、吃透線下選址業(yè)務(wù)之外，數(shù)位在上述領(lǐng)域的產(chǎn)品服務(wù)也會(huì)陸續(xù)推出。