2024年將是中國生成式AI應用爆發的一年！5月13日，彭博社刊登的專訪文章中，李開復博士發表了上述觀點。

就在幾天前，零一萬物剛剛官宣2C生產力應用“萬知”正式提供服務，或許可以將其看作是“應用爆發”的“前戲”。

同樣是在5月13日，零一萬物成立一周年前夕，李開復攜千億參數Yi-Large閉源模型正式亮相，并宣布賦能2B生態的“API開放平臺”全球上線。

與此同時，零一萬物還公開了開源閉源雙軌大模型的戰略布局，李開復也在現場親自拆解發展藍圖背后的戰略思路。

針對國內大模型賽道的“大亂斗”，李開復呼吁創業者關注TC-PMF（Technology-Cost Product-Market-Fit，技術成本X產品市場契合度），拒絕ofo式燒錢打法，讓大模型能夠用健康良性的ROI蓄能長跑，奔赴屬于中國的AI 2.0變革。

李開復認為，中國市場的AI普惠必然到來。零一萬物也將結合國際經驗，打造驚艷的國內AI-First應用生態。他表示，“AI-First應用的價值就是，誰會打造出AI微信、AI抖音、AI淘寶，希望我們能夠成為這個點燃者。”

狂奔一年“全面上新”，開源+閉源齊頭并進

2023年3月19日，李開復在朋友圈發文正式宣布，其正在親自籌組Project Al 2.0，一個致力打造Al 2.0全新平臺和Al-first生產力應用的全球化公司。

短短半年多后，零一萬物于11月6日宣布首款開源大模型中英雙語大模型“Yi”正式發布。稍早前，Yi在Hugging Face低調上傳了兩個參數規模分別為6B和34B的基礎模型。

其中，零一萬物所發布的Yi-34B以開源社區“甜點級”尺寸就在權威榜單中超越了Llama2-70B、Falcon-180B等大幾倍的模型，成為當時世界范圍內開源最強基礎模型之一。

今年3月，零一萬物還推出了基于全導航圖的新型向量數據庫笛卡爾（Descartes），其搜索內核已包攬權威榜單ANN-Benchmarks 6項數據集評測第一名。同樣于3月，零一萬物成功在Nvidia GPU上進行了千億參數模型Yi-Large的端到端FP8訓練和推理，成為全球率先落地該技術的三個案例之一。

持續“狂奔”近一年，零一萬物于5月13日，正式發布了千億參數規模的Yi-Large。

在最新出爐的斯坦福評測機構AlpacaEval 2.0經官方認證的模型排行榜上，Yi-Large模型的英語能力主要指標LC Win Rate（控制回復的長度） 排到了世界第二，僅次于GPT-4 Turbo。Win Rate更排到了世界第一，此前國內模型中僅有Yi和Qwen曾經登上此榜單的前20。

斯坦福AlpacaEval 2.0 Verified認證模型類別，英語能力評測（2024年5月12日）

李開復表示，零一萬物已啟動下一代Yi-XLarge MoE模型訓練，將沖擊GPT-5的性能與創新性。從MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等權威評測集中，仍在初期訓練中的Yi-XLarge MoE已經與Claude-3-Opus、GPT4-0409等國際廠商的最新旗艦模型互有勝負，訓練完成后的性能令人期待。

Yi-XLarge 初期訓練中評測（2024年5月12日）

零一萬物宣布Yi系列開源模型也迎來全面升級，Yi-1.5分為34B、9B、6B三個版本，且提供了Yi-1.5-Chat微調模型可供開發者選擇。從評測數據來看，Yi-1.5系列延續了Yi系列開源模型的出色表現，數學邏輯、代碼能力全面增強的同時，語言能力方面也保持了原先的高水準。

與此同時，零一萬物還宣布面向國內市場一次性發布了包含Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark等多款模型API接口，保證客戶能夠在不同場景下都能找到最佳性能、最具性價比的方案，Yi API Platform英文站同步對全球開發者開放試用申請。

以開源模型構建生態，以閉源模型展開AI-First探索，開源閉源雙軌模型策略使得零一萬物構建起了生態體系。其中，開源模型服務于全球的科研院校、學生、開發者、創業者人群，推動百花齊放的應用滋長；API開放平臺提供企業商用，協助企業實踐AI 2.0的智能化轉型。

同時，零一萬物以優異的閉源模型能力，正在積極探索與世界500強企業的大型戰略合作。

提出TC-PMF方法論，拒絕ofo式燒錢打法

而在產品力之外，如何提升自身“競爭力”，李開復也為零一萬物設計了一套全新的“方法論”。

李開復認為，PMF（Product-Market Fit，產品市場契合）這一概念已經不能完整定義以大模型為基礎的AI-First創業，應當引入Technology（技術）與Cost（成本）組成四維概念——TC-PMF。“做TC-PMF，技術成本X產品市場契合度，尤其推理成本下降是個‘移動目標’，這比傳統PMF難上一百倍。” 

隨著高性能計算硬件的迭代和模型優化技術的普及，大模型推理成本的大幅度下降已經成為可預見的趨勢所在。李開復表示，在普惠點終將到來的前提下，能夠率先察覺、并達到TC-PMF這一普惠點的玩家無疑會占盡先機。

而要做到這一點，模型、AI Infra、應用這“三位一體”的優異能力缺一不可。基于此，零一萬物將“模基共建”、“模應一體”列為公司的頂層核心戰略。

模基共建

AI Infra（AI Infrastructure人工智能基礎架構技術），主要涵蓋大模型訓練和部署提供各種底層技術設施。在李開復看來，自研AI Infra是零一萬物必然要走過的路，零一萬物也自成立起便將AI Infra設立為重要方向。

零一萬物模型訓練負責人黃文灝表示，“第一年大模型行業在卷算法，第二年大家在卷算法+Infra。在國外一線大廠，最高效訓練模型的方式是算法與Infra共建，不僅僅關注模型架構，而是從優化底層訓練方法出發。”零一萬物即是如此，模型團隊和AI Infra團隊高度共建，人數比為1比1。

據介紹，著力于實現計算效率的優化，經過多方面優化后，零一萬物千億參數模型的訓練成本同比降幅達一倍之多。

模應一體

無論是2C還是2B，“模應一體”的思路始終貫穿零一萬物的商業實踐——模型團隊與產品團隊緊密結合，摸清模型能力邊界，針對某一應用場景去優化專有模型。

零一萬物生產力產品負責人曹大鵬表示，“AI-First不等于AI Only。模型、工程、算法、產品要基于場景深度結合，模型長板匹配剛需高價值場景，構建AI-First工作流，追求極致體驗、一站式解決用戶問題，而不是單純秀模型能力肌肉，拿錘子找釘子。”

“萬知”，正是這一理念的最好證明。它從“找、讀、寫”職場人的三大需求精準切入辦公場景剛需，AI助力之下的文件撰寫提效超10倍，低專業判斷的日常白領任務節約時間超8成，聯網生成回答、PPT速率遠超行業平均水平。

API與萬知等C端應用共同構建起了零一萬物的商業落地版圖，也成為零一萬物追逐TC-PMF的重要實踐。在李開復的規劃中，零一萬物將一步步實現落地，并最終達到TC-PMF，打造出AI 2.0時代的超級應用，實現讓通用人工智能普惠各地，人人受益。

李開復認為，TC-PMF所帶來的AI普惠點終將來臨，這一次市場競爭將不再支持共享單車式的燒錢大戰，采用以資金“跑馬圈地”商業模式的企業必然會率先力竭，冷靜判斷行業發展進程，腳踏實地打磨TC-PMF才是更符合長期主義的路線。“ofo式的補貼邏輯不再適用于AI 2.0，希望大模型賽道的競爭聚焦于達成TC-PMF。”

單品接近盈利、劍指過億營收，即將開啟新融資

在李開復“新打法”的帶領下，零一萬物也早已將“盈利”提上了日程。

據介紹，無論是B端API還是C端應用，零一萬物都已開啟海外的落地嘗試。

去年9月開始，零一萬物便聚焦生產力、社交賽道于海外應用展開探索，已有4款產品陸續上線。

目前，零一萬物海外生產力應用總用戶接近千萬，營收今年預期過億元，已實踐出大模型2C產品的TC-PMF——產品ROI為1，初步擺脫燒錢獲客，成功驗證了AI-First產品的用戶訂閱制商業模式。

由于海外市場與國內市場在付費意愿、市場環境方面存在差異，目前萬知采取限時免費模式。據曹大鵬介紹，后續萬知會結合產品發展和用戶反饋推出收費模式。

而在“自身造血”之外，作為創新工場塔尖孵化的第七家公司，零一萬物可謂“含著金湯匙出生”。

后續，憑借李開復的個人魅力，以及零一萬物在大模型賽道的“狂奔”姿態，公司在2023年11月獲得了阿里云領投的新一輪融資，投后估值超10億美元。

至此，成立不到半年，零一萬物便正式躋身大模型獨角獸行列。

對于最新融資進展，據鳳凰網科技消息，李開復透露稱，零一萬物將在幾周內完成2.5億美元Pre-A輪融資的第二部分融資，并將在年底前開始為其A輪融資尋找投資者。

值得一提的是，在被問及“某創業公司創始人被傳套現”這一熱點話題時，李開復表示，對他個人而言，實現通用人工智能是他40年來的夢想，從自己攻讀博士的申請信里就曾寫到，有實現這個夢想的機會才是推動他努力的主要動力。

李開復表示，自己一年前就已向投資人做出過承諾，十年不套現。