1956年，人工智能的概念在開達(dá)特茅斯會議中誕生。2020年，人工智能技術(shù)已然成為第四次工業(yè)革命的中流砥柱。

回頭來看，人工智能技術(shù)歷經(jīng)了四個發(fā)展階段，分別是專家系統(tǒng)、特征判別、深度學(xué)習(xí)、人類意識。而在2000年后，人工智能技術(shù)就進入了將原始數(shù)據(jù)，標(biāo)注交給機器深度學(xué)習(xí)的階段。

從最開始的抽象概念，到如今人工智能基礎(chǔ)性算法已經(jīng)較為成熟，人工智能，已經(jīng)歷經(jīng)了六十多年的發(fā)展時間。

在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等標(biāo)簽肆意橫飛之下，各大大廠商紛紛發(fā)力建設(shè)算法模型工具庫，并將其封裝為軟件框架，供開發(fā)者使用。可以說，軟件框架是算法的工程實現(xiàn)，是人工智能技術(shù)系統(tǒng)的核心。對于AI開發(fā)者來說，這些框架，都是他們手中的盾與矛，是他們用于征服人工智能技術(shù)的有力武器。

當(dāng)新基建、5G等浪潮來襲，人工智能底層技術(shù)的開源共享也成為時代發(fā)展的迫切要求。對于人工智能聚光燈下的頭部、明星企業(yè)來說，開源開放深度學(xué)習(xí)框架，發(fā)揮開源框架的力量，助力新經(jīng)濟的增長，是歷史賦予其的重任。

曠視就是在此背景下，扛起歷史重任的企業(yè)之一。

近日，曠視啟動了“AI加速”計劃，開源開放自研領(lǐng)先技術(shù)，推動AI底層生態(tài)建設(shè)。據(jù)悉，曠視的“AI加速”計劃，將通過一系列產(chǎn)、學(xué)、研合作，為社會輸出符合市場需求、具備立體化和多樣化的AI技術(shù)、管理人才。

此外，曠視推出了Brain++商業(yè)版，提供智能化時代的AI生產(chǎn)力工具，幫助企業(yè)快速、高效地建立企業(yè)內(nèi)的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

曠視深度學(xué)習(xí)框架天元1.0預(yù)覽版

曠視的AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心組件—深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）是在今年的3月份正式對外開源的。但實際上，早在2014年，Brain++早期設(shè)想就已經(jīng)在曠視內(nèi)部誕生。

2014年中旬，天元的雛形——MegEngine初版深度學(xué)習(xí)框架誕生。一年后，MegEngine在曠視內(nèi)部完成了和所有業(yè)務(wù)的接軌，其業(yè)務(wù)線上的模型也都更換成自研框架訓(xùn)練出來的版本。

到今年3月份，經(jīng)過無數(shù)次打磨錘煉的曠視天元正式對外開源，并對外開放Brain++AI生產(chǎn)力平臺，將Brain++最核心的組件深度學(xué)習(xí)框架天元MegEngine開源,幫助企業(yè)與開發(fā)者大幅節(jié)省產(chǎn)品從實驗室原型到工業(yè)部署的時間，真正實現(xiàn)小時級的轉(zhuǎn)化能力。

而在公布后的半年時間里，天元又歷經(jīng)了了8次迭代，并分別在3月和6月發(fā)布了alpha版和beta版兩個版本。在近期舉行的2020年中關(guān)村平行論壇上，曠視發(fā)布了深度學(xué)習(xí)框架天元1.0預(yù)覽版，面向全球開發(fā)者，共建開源生態(tài)。

曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍

在曠視天元正式推出之前，國際主流的深度學(xué)習(xí)框架也陸續(xù)浮出水面，亞馬遜開源MXNet、微軟深度學(xué)習(xí)工具包CNTK、Facebook開源PyTorch、百度開源PaddlePaddle等。

但與百度、華為等不同的是，曠視作為全球唯一一家以AI為本業(yè)的科技企業(yè)，其開源的深度學(xué)習(xí)框架是由AI研究員們邊用邊寫出來的，具備獨特的訓(xùn)練和推理一體化技術(shù)架構(gòu)，框架的每一處細(xì)節(jié)改動和優(yōu)化都來自于曠視6年間真實的、豐富的場景經(jīng)驗。

Brain++商業(yè)版

除了深度學(xué)習(xí)框架的開源開放之外，在中關(guān)村平行論壇上，曠視還對外正式發(fā)布了AI生產(chǎn)力平臺Brain++商業(yè)版。Brain++商業(yè)版是曠視自行研發(fā)的智能化時代的AI生產(chǎn)力工具，可以將其看作是AI算法開發(fā)領(lǐng)域的“Visual Studio”。

科技的進步日新月異，人工智能正加速各行業(yè)的創(chuàng)新，越來越多的企業(yè)想要嘗試通過人工智能提升企業(yè)競爭力，實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

但是AI部署對人才、工具、數(shù)據(jù)安全等有著很高要求。企業(yè)想要利用AI改善生產(chǎn)制造流程、提高生產(chǎn)效率，往往需要從0到1招募人才、建立團隊、投入高昂費用、經(jīng)過漫長的研發(fā)周期，才有可能實現(xiàn)，曠視的Brain++商業(yè)版就是在這樣的大環(huán)境下應(yīng)運而生。

作為一個可以私有化部署的AI生產(chǎn)力平臺，Brain++商業(yè)版能夠幫助企業(yè)快速、高效地建立企業(yè)內(nèi)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，通過其提供的平臺化能力和全流程服務(wù)，可以有效降低用戶開發(fā)算法的門檻，提高效率，幫助企業(yè)快速高效地實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型。

據(jù)曠視透露，經(jīng)驗證，Brain++商業(yè)版可有效縮短80%算法從需求到落地的時間，整體降低55%的算法生產(chǎn)成本。

在未來，曠視希望通過Brain++商業(yè)版，支持1000家傳統(tǒng)企業(yè)搭建自己的AI能力并實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型；推動1萬個AI長尾算法落地，提高AI應(yīng)用滲透率；通過培訓(xùn)，向社會輸送1萬名能夠基于Brain++平臺完成算法生產(chǎn)的AI人才。

深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)創(chuàng)新的未來

談及深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)創(chuàng)新的未來，在此次中關(guān)村平行論壇中，不同嘉賓也給出了不同的見解。小米深度學(xué)習(xí)框架負(fù)責(zé)人何亮亮看來，影響深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展的因素有三點，分別是新的方法，包括近期流行的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；新的機器學(xué)習(xí)范式，如現(xiàn)在用戶對隱私的關(guān)注，企業(yè)對數(shù)據(jù)共享的重視；新的硬件，最簡單的例子就是機器學(xué)習(xí)在可穿戴設(shè)備上的應(yīng)用，這三點都是未來的創(chuàng)新發(fā)展方向。

曠視天元框架技術(shù)負(fù)責(zé)人田忠博則更看重深度學(xué)習(xí)框架的編譯器化，在他看來，“這將是一個非常本質(zhì)的變革和一個全新的范式。”

智能來自代碼。事實上，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)也是由這些本質(zhì)上生產(chǎn)出來的代碼來支撐的，而編譯技術(shù)則是生產(chǎn)代碼中最重要的技術(shù)之一。田忠博解釋到“編譯技術(shù)會支撐我們的編程方式，包括動態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我相信這個應(yīng)該是未來的趨勢，也是我們應(yīng)該最核心關(guān)注的。”

天元的1.0預(yù)覽版的發(fā)布也意味著天元已經(jīng)迭代成一個完備的深度學(xué)習(xí)框架。同時，曠視天元還引入MLIR的技術(shù)，曠視天元技術(shù)團隊認(rèn)為隨著MLIR等新興技術(shù)的產(chǎn)生，框架將會進一步向編譯器化發(fā)展，從而獲得更大幅度的性能提升。

在深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域，創(chuàng)新從未停歇。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，曠視也從未止步。“用AI造福大眾，我們真心希望，可以通過AI技術(shù)的發(fā)展和落地，為這個世界帶來新的變化。”曠視CTO唐文斌說到。