在科技日新月異的當下，AI與互聯網成為驅動時代發展的兩大核心力量。

互聯網的普及構建起信息高速通道，重塑人類生活方式與生產模式；而AI的崛起，則以數據為基石、算法為引擎，進一步釋放智能化的巨大潛能。二者在技術創新、應用拓展中既存在共性，又各具特色。

日前，易方達基金與中信書店在北京一同舉辦了《數智新紀元——AI時代的互聯網》播客讀書會，易方達基金指數研究部科技組組長肖宛遠、科技播客《What’next 科技早知道》主播丁教、播客節目《模速校友會》主播白雙一同參加了討論，共同剖析AI時代主體格局的演變，探討其對勞動力市場與社會組織結構的深遠影響，并揭示所帶來的機遇與挑戰，旨在全面呈現這一輪科技革命的全貌。

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關聯差異：同源異途各顯鋒芒

AI與互聯網科技浪潮均為社會進步注入強勁動力。

互聯網通過連接人與信息、人與人的網絡體系，實現信息高效傳播與互動，為經濟增長與社會發展奠定基礎。AI憑借對海量數據的深度挖掘與處理，創造出全新的知識與應用模式，進一步挖掘生產力潛能。二者在不同維度催生新興產業與商業模式，如互聯網帶動電商、共享經濟，AI推動智能安防、精準醫療，成為經濟發展的新引擎。

還有嘉賓認為：互聯網的連接屬性催生了平臺經濟模式，其價值來源于用戶規模的網絡效應；而AI的智能內核則驅動生產力工具的變革，其價值體現在生產效率的指數級提升。這種差異導致兩類技術的商業化路徑顯著分化：互聯網企業通過流量聚合實現廣告、交易等后端變現，AI企業則需構建垂直行業解決方案以兌現技術價值。具體差異體現在三方面：

技術層面：互聯網聚焦于信息交互，構建起全球化的網絡連接架構，保障信息的高效流通與共享；AI著重數據的深度挖掘與智能算法的研發，通過對數據的學習與分析實現智能化決策與預測。

應用層面：互聯網C端應用廣泛，深入社交、娛樂、購物等日常生活場景，滿足人們的多元需求；AI則兼具C端和B端的應用優勢，除消費級應用外，更深度融入金融風險預測、工業智能制造、醫療精準診斷等專業領域，為傳統產業轉型升級提供技術支撐。

發展趨勢：互聯網著重橫向拓展，致力于擴大用戶群體覆蓋范圍與業務場景多元化，拓展商業邊界；AI趨向縱向深耕，不斷挖掘數據價值、優化算法模型，提升智能決策與自動化水平，推動技術向更高層次演進。

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主體更迭：新舊勢力風云際會

在AI時代，科技主體格局正經歷顯著變化。昔日互聯網周期中崛起的傳統巨頭，如今在AI領域優勢減弱，面臨新興力量的挑戰。與此同時，新興的初創企業迅速崛起，成為AI時代的顛覆者，在各細分領域挑戰著傳統巨頭的地位。

現場有嘉賓認為：上一輪互聯網周期中，在基礎設施建設、平臺運營等方面占得先機的企業崛起成為行業巨頭。他們憑借龐大的用戶基礎與數據資源，建立穩定的市場地位，形成強大的競爭壁壘。然而，AI時代的技術革新速度遠超以往，傳統互聯網巨頭的既有優勢受到沖擊。其龐大的組織架構與復雜的決策流程，導致創新反應遲緩；而相對保守的企業文化，也使得他們在新技術的接受與應用上滯后，面臨著新興力量的挑戰。

因此，新興的初創企業成為AI時代的顛覆者，憑借以下獨特優勢嶄露頭角：

首先是技術創新，專注于細分領域，以獨特算法與技術實現突破，在智能圖像識別、自然語言處理等特定場景展現卓越性能，打破傳統市場格局。

其次是架構靈活，相較于傳統大公司，初創企業組織架構精簡，決策流程高效，能夠快速響應市場變化，及時調整研發方向與業務策略。

最后是洞察敏銳，深入挖掘用戶需求，精準把握行業趨勢，提供個性化解決方案，以創新的產品與服務贏得市場份額。

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影響深遠：勞動力與社會結構重塑

不僅如此，AI對勞動力市場和社會組織結構產生了深遠且多維度的影響。

在勞動力市場，崗位替代、新興職業誕生與產業結構升級并存，部分低技能工作被自動化取代，同時催生了新職業，促使勞動力向高技能、高素質方向轉型。在社會組織結構方面，架構從傳統多層向扁平化發展，決策流程得以優化，同時還誕生了新型組織形式，提升了組織靈活度與市場競爭力，適應AI時代的發展需求。

嘉賓認為，AI對勞動力市場的影響多維度展開：其一是崗位替代：重復性、低技能工作被自動化技術取代；其二是職業新生：催生數據標注員、AI訓練師等新興職業，為勞動力市場注入新活力，吸引相關人才涌入；其三是結構升級：促使勞動力市場對高技能、高素質人才需求激增，推動勞動者提升技能水平，向智能化、專業化方向轉型。

同樣，AI推動社會組織結構適應性變革：一方面架構優化：傳統多層級的組織架構向扁平化轉變，決策流程縮短，信息傳遞高效，企業能夠快速響應市場變化，提升運營效率與市場競爭力；另一方面形式創新：新型組織形式應運而生，如基于AI平臺的眾包模式，整合全球資源實現高效協同創新，少量人員借助AI技術實現高度自動化運營的創業團隊，成為新的組織范例。

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機遇挑戰：科技浪潮的雙重奏鳴

在AI技術迅猛發展并深刻重塑各行各業的當下，二級市場投資面臨著新的機遇與挑戰。AI浪潮不僅推動了相關產業的變革，也促使投資者重新審視投資策略。如何在AI時代把握投資機會、降低風險，成為投資者關注的焦點。

重視上游投資機會是關鍵策略之一。上游企業通常具備深厚的技術積累和強大的市場競爭力，在AI產業鏈中占據重要地位。這些企業往往掌握著核心技術、關鍵設備或重要數據資源，能夠為整個AI產業的發展提供基礎支撐。投資者通過投資這些上游企業，可以分享到AI技術發展帶來的紅利，獲取較為穩定的收益。

對于AI應用層面的投資，由于應用公司的不確定性較大，投資者可以采用指數投資的方式。AI應用廣泛涉及多個行業和領域，不同公司的業務模式、市場競爭力和發展前景存在較大差異，個體公司的風險較高。而指數投資通過投資一籃子股票，能夠在一定程度上分散風險，讓投資者在獲取整個行業增長收益的同時，降低因個別公司表現不佳而帶來的損失。

例如，易方達基金圍繞A股和港股市場人工智能核心賽道，產品布局全面，覆蓋了人工智能全產業鏈、上游算力基建、下游應用，可同時滿足配置、交易等不同類型的投資需求。像覆蓋人工智能全產業鏈的，有人工智能ETF（159819，聯接基金A/C：021733/021734）等產品，這只ETF規模超過150億元、是同類規模最大的產品。還有像機器人ETF易方達（159530，聯接基金A/C：020972/020973），聚焦機器人這個下游應用的細分領域，而且跟蹤的指數人形機器人相關個股占比也超過50%，更加貼合人形機器人的發展趨勢。

AI時代的二級市場投資既充滿機遇，也面臨挑戰。投資者應充分認識到AI技術對產業發展的深遠影響，把握上游企業的核心優勢，采用指數投資等方式分散應用層面風險，并綜合考量各種因素靈活配置資產。只有這樣，才能在AI時代的二級市場投資中實現資產的保值增值，分享科技發展帶來的紅利。

現場談到，AI與互聯網科技浪潮構成了當今時代最重要的技術變革力量，二者關聯緊密、差異明顯。在AI時代，主體格局發生了顯著變化，新興勢力崛起挑戰傳統格局。同時，科技浪潮對勞動力市場和社會組織結構產生廣泛而深遠的影響，帶來諸多機遇，也面臨嚴峻挑戰。

展望未來，我們需積極應對挑戰，充分把握機遇，通過多方協同推進，讓AI與互聯網技術更好地服務于人類社會發展，共同創造更加美好的未來。