據悉，偶數已于近期完成新一輪融資,投資方為金山云。在此之前，偶數曾獲得紅杉中國和紅點中國的兩輪投資。

偶數科技是一家AI和大數據軟件提供商，為全球各行業客戶提供AI和新一代數據庫產品。公司產品是以新一代云數據庫OushuDB為核心的智能數據平臺，支持高性能實時查詢和機器學習。OushuDB是世界上最快的新一代云原生數據庫，同時支持公有云與私有云部署，兼容各大云計算平臺，該產品采用了存儲與計算分離架構，具有超高性能，遵循國際SQL標準，還具有彈性，支持大規模集群、混合工作負載、和可插拔存儲等優勢，可以輕松取代傳統Oracle，DB2，Teradata，SQL-on-Hadoop引擎，助力企業數字化轉型。

現階段，偶數已經服務大型金融、電信、政府、能源等眾多領域的全球客戶，包括建設銀行、浙商銀行、中國移動、中國聯通、國家電網、VMware等諸多行業頭部企業，并和建設銀行成立了高性能大數據聯合實驗室，結合雙方優勢力量，共同打造金融數據庫基礎架構。

本輪投資方金山云團隊表示：“偶數是數據庫領域的佼佼者，公司新一代云原生數據庫在性能和功能等方面有著極大的技術優勢。在未來，我們希望能夠結合金山云獨立云服務商的優勢，與偶數共同助力企業的云化進程和數字化轉型。”

紅杉資本中國基金董事總經理翟佳表示：“數字化轉型是近兩年金融、政府以及中大型企業繞不開的一個話題，數據庫作為數字化轉型的基礎重要性不言而喻。同時，數據量的爆發和業務場景的分析多樣化對數據庫的性能、擴展能力也提出了更高的要求。另外，自主創新也是一個潮流和趨勢。偶數和建設銀行成立的高性能大數據聯合實驗室，是金融行業數據庫基礎架構建設的方向標。同時，偶數的新一代云數據庫OushuDB還在金融、電信、公安、能源等領域的頭部客戶得到了廣泛的應用。我們長期看好偶數的發展潛力。”

紅點中國執行董事劉嵐表示：“全球數據庫市場目前市場容量巨大，競爭激烈，海外也已經誕生了不少巨頭。我國目前正處于結構化改革和數字化轉型的關鍵時期，在過去的2年多里，企業、機構客戶對于自主研發的數據庫需求開始爆發性增長。源自于Apache開源社區的偶數，作為中國云原生數據倉庫的先行者，從成立開始就在大數據和人工智能領域的不斷創新，致力于提供更快、性能更好的數據庫，滿足海量數據存儲管理、高效分析處理場景的需求。常雷博士長期專注人工智能、大數據和云計算領域，扎根行業多年，并多次帶領團隊開發出世界級領先的數據庫產品。我們從一開始就支持偶數，非常高興見到常雷博士帶領團隊產品和業務雙輪驅動，不斷創新，在快速迭代產品的同時，也獲得如金融、電信、政府等重點行業客戶的認可，成長為領先的AI和大數據軟件產品提供商。偶數未來發展可期，我們非常看好。”

風起于云原生數據庫

2020年9月16日，紐交所迎來今年最為重要的IPO之一，Snowflake市值超過700億美元。云原生數據庫的大紅大紫，早已有跡可循。萬物互聯時代，數據總量爆發式增長。如何存儲和處理海量數據也成為一個亟需解決的問題。因此，數據庫底層技術的變革是大勢所趨。

隨著云計算發展普及，IT基礎設施都有了逐步云化的可能，并在諸多領域開始落地。

在業內人士看來，云原生數據庫的存儲與計算分離架構毫無疑問有利于數據庫構建和運行可彈性擴展的應用，能夠靈活及時的調動資源進行擴容和縮容，以從容應對流量激增可能帶來的壓力，以及流量低谷期因資源過剩造成的浪費等。

全球知名咨詢公司Gartner也為云原生數據庫定性，認為云將主導數據庫市場的未來，未來75%的數據庫將被部署或遷移至云平臺，只有25%的數據庫會考慮部署在本地。

一般來說，數據庫承擔著存儲和計算的功能。早期數據庫主要針對日常的事務處理，隨著分析型應用的普及，分析型數據庫應運而生，這個如今擁有數百億美元存量并快速增長的市場，一直在吸引諸多公司加入。

比如，早年Oracle推出了Exadata，但因為只能儲存在EMC這樣的高端專有硬件上，成本高昂；且多節點共享存儲設備，可拓展性差，往往只能支持十幾個節點，靈活性不高。這種共享存儲架構的數據倉庫為第一代數據倉庫。

針對這一問題，Teradata使用專有硬件實現了MPP（Massively Parallel Processing，大規模并行處理）數據庫系統。EMC收購的Greenplum、 HP收購的Vertica等也是MPP架構，但是使用普通的x86服務器硬件，將各個計算節點的數據獨立存在本地的硬盤上，將計算任務并行的分散到多個服務器和節點上。這些架構一般可以支持到上百個節點，但隨著業務的復雜度和數據量提升，依然無法完全滿足用戶需求。這種MPP架構為第二代數據倉庫。

為了解決MPP架構的可擴展性缺陷，以Hadoop為代表的數據庫漸漸崛起。這些Hadoop數據庫將數據存儲在HDFS分布式文件系統上，擴展性強，可以延伸到上千個節點。但因為產品復雜度較高，但應用必須的ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性支持弱，大多情況下性能和功能不如MPP系統，因此未能規模應用于企業核心場景。這種Hadoop SQL數據庫（SQL-on-Hadoop）為第三代數據倉庫。

伴隨著云計算和AI的崛起，一系列新技術應運而生，云原生架構，存儲與計算完全分離，大規模集群上事務特性的實現技術，可以同時解決MPP和Hadoop數據庫的缺陷。OushuDB和Snowflake就是其中的兩個代表產品，這類采用云原生架構設計的數據庫為第四代數據倉庫。新型數據庫領域風起云涌。

200萬行代碼，自研數據庫系統，挑戰IT領域最難三座大山

要做一款高可用、高可靠的數據庫，顯然并不容易。在IT基礎設施中，操作系統、CPU芯片和數據庫被認為是難度最大的三座大山。

全球絕大多數數據庫由國外廠商開發，可用的國產數據庫寥寥無幾。原因之一即是其研發難度高，缺乏優質客戶早期試用陪跑。數據庫之難僅看代碼行數就可見一斑。常雷表示，一般一個成熟的數據庫有200萬行代碼，每一行代碼都需要工匠精神來精雕細琢，業界一個資深數據庫內核工程師的每日平均有效代碼不超過20行，而一個應用開發工程師大約為150行；與此同時，做一個新的架構，又有非常高的設計門檻，數據庫系統就如同一個設計優美的航天系統，每一個組件都需要像藝術品一樣打磨。

誕生于2017年的OushuDB，本身就是為云原生設計。在常雷看來，要做到云原生數據庫，就必須要做到存儲和計算的完全分離以及執行引擎的完全彈性。

常雷表示，相比于市面上其他數據庫產品，偶數真正實現了存儲和計算的完全分離，而不是簡單把傳統MPP數據庫或者Hadoop放到云平臺中，就稱為云數據庫了，換湯不換藥。這樣做的好處是可以使數據庫產品在彈性方面得到巨大提升，也可以很容易很方便的做動態的縮容和擴容，無論是存儲節點還是計算節點，可以根據用戶需求的增加和減少做實時的調整，不僅符合云的商業模式，而且符合云的技術特點。

搶奪千億美金規模市場，入局數據庫國產替代之戰

云數據庫公司市值暴增的背后，是資本對云原生數據庫的長期看好。根據IDC數據，數據管理和商業智能等分析軟件的市場將在2020年底達到560億美元，到2023年將達到840億美元；另外，云數據庫數據共享能力的市場目前尚未被量化，潛力巨大。也就是說，未來依舊有巨大的市場空間可供云數據庫公司野蠻生長。

而隨著國產替代、自主可控、新基建等政策紅利，國產數據庫公司迎來了難得的“去IOE”機遇期。這些利好疊加，資本、資源重金押注國產數據庫。相關統計顯示，2020年中國的數據庫市場規模已達到200億元，并在高速增長。

云原生時代，像偶數這樣的新興數據庫公司正迎來快速發展的歷史機遇。

傳奇風險投資人、有“互聯網女皇”之稱的瑪麗·米克爾發布的2018互聯網趨勢報告指出中國正在成為全球最大的互聯網公司的中心，當年全球20個市值或估值最大的互聯網公司中，中國占據了9家，美國有11家，差距不斷縮小。另有相關數據顯示，2019年中國云計算市場整體規模超過300億美元，在未來五年這個規模會達到現在的3倍，中國的增長速度遠遠高于全球。

IDC 預測，2025年全球數據量將增至175ZB，中國數據量增速最快，預計到 2025 年將增至48.6ZB，占全球數據量的 27.8％。本土互聯網相關業務、云服務業務高速增長，也意味著未來對于數據處理量的需求大幅提升，其數據處理難度很可能達到全球最高水平。有足夠客戶陪跑，打磨產品，中國成為數據管理公司的中心也很值得期待。