近期，AI數據公司整數智能（杭州）有限責任公司（簡稱：整數智能）完成數千萬Pre A輪融資，本輪由翊宙資本、藕舫天使、安益盛銀、圖靈啟真投資，主要用于智能數據工程平臺（ABAVA Platform）的迭代升級，全新的ABAVA平臺將集成AI大模型+小模型，實現高效自動化數據標注。此外，整數智能還將集成RLHF（人類反饋強化學習）數據服務能力，為大語言模型（LLM）的研發與迭代提供方案。

據悉，公司成立于2019年，發展于浙江大學計算機創新技術研究院，致力于為人工智能領域的企業及科研院所提供 一站式的數據管理服務。其提供的智能數據工程平臺（ABAVA Platform）與數據集構建服務（ACE Service），能夠滿足自動駕駛、AIGC、智慧醫療等數十個應用場景的數據需求。目前，公司已合作國內外頂級科技公司與科研機構數百家，擁有知識產權數十項，多次參與人工智能領域的標準與白皮書撰寫。

針對人工智能行業發展的大趨勢，整數智能推出了智能數據工程平臺（ABAVA Platfom），對人工智能所需的數據標注工具套件進行了全域覆蓋，包含圖像、點云、文本、音頻等多模態標注工具。ABAVA平臺內置的AI Power系統通過結合AI大模型與小模型各自的優點，能夠快速在新行業或新場景進行自動化標注，并且不斷提升自動化標注的精度，使得獲取高質量數據的時間成本與人力成本不斷降低。

此外，整數智能針對自動駕駛場景，推出了4D標注工具，即在三維空間數據的基礎上疊加時間維度的序列信息進行場景重建，目前已能支持視覺重建與點云重建。

目前整數智能能夠通過自動標注大幅降低獲取數據的成本。隨著AI大模型時代到來，整數智能也在探索合成數據的模式。比如通過AI合成數據，可以解決自動駕駛缺乏Cornercase場景數據的問題。

整數智能認為，AI大模型時代，數據消耗的速度將遠遠大于數據自然產生的速度，通過合成數據的技術路徑，可以帶來數據能源獲取方式的一次革命。