根據Gartner2020年人工智能技術成熟度曲線顯示，自然語言處理（NLP）技術當時處于泡沫破裂低谷期，預計會在5-10年內發展到成熟期，而生成式AI當時處于技術萌芽期，同樣會在5-10年內到達成熟階段，ChatGPT的誕生預示著自然語言處理技術的突破性進展，這使得一度陷入低谷期的人工智能重新站在了新興技術的焦點。

自ChatGPT發布以來，人工智能已經持續熱鬧了半年了，從最開始少數人的好奇，到眾人試探ChatGPT的各種功能，再到各大廠推出自己的ChatGPT版本，大模型創業者紛紛入局，現在人工智能這把火已經燃燒到了政策領域，先是各國紛紛出臺政策，搶占下一代科技的制高點，國內各地也不甘落后，支持政策頻出，一場圍繞人工智能的轟轟烈烈的“圈地運動”拉開了序幕。

01 發展與治理是世界性問題

馬斯克對于人工智能的態度在一定程度上也代表了世界各國在人工智能政策上的矛盾。

早在2015年的時候，馬斯克就曾在一次談話中表示：“AI比原子彈更危險，比絕大多數人認為的更危險?！比欢€是在當年投資了人工智能研究公司OpenAI，后來在2018年退出該公司。

作為OpenAI的投資人，當ChatGPT出來時，馬斯克再次呼吁停止人工智能的發展，然而他卻轉頭又組建了人工智能公司X.AI，與OpenAI展開競爭。

硅谷頂級風投機構a16z的創始人之一馬克·安德森近日發文稱人工智能不會毀滅世界，實際上可能會拯救世界。對此，馬斯克卻提出質疑，反問安德森“離人工智能消滅我們還有多少年？”

其實，馬斯克對于發展AI與限制AI發展上的矛盾，在各國的政策中也十分明顯，各國對AI的擔憂主要有兩層，一方面是怕不及時上車而錯失下一代信息技術的機會，另一方面也擔心AI技術發展到一定階段對現有的社會秩序產生威脅。這兩層擔憂反映在政策上是，一邊紛紛出臺支持AI發展的政策，一邊加緊對AI進行規范治理，試圖在發展與治理上找到平衡點。

早在2016年，美國就出臺了《國家人工智能研發戰略計劃》，2019年、2023年又對其進行了更新，2023年版本從一開始的8項戰略擴展為9項。具體戰略要求如下：

戰略1：長期投資人工智能研發。優先考慮投資下一代人工智能技術，促使美國成為人工智能領域的世界領導者。

戰略2：開發有效的人工智能協作方法。研發能夠有效補充和提高人類能力的人工智能系統。

戰略3：理解并解決人工智能應用引發的倫理、法律和社會問題。研發能夠通過技術手段解決倫理、法律和社會問題的人工智能系統。

戰略4：確保人工智能系統的安全性。設計安全、可靠、值得信賴的人工智能系統。

戰略5：為人工智能系統的訓練和測試研發可共享的公共數據集。

戰略6：為衡量和評估人工智能技術制定標準和基準。建立人工智能技術評價體系，包括設置技術標準和規則。

戰略7：充分了解人工智能研發人員的實際需求。為人工智能研發人員創造更好的發展空間，培養一支專業的人工智能研發人才團隊。

戰略8：擴大公私合作伙伴關系，推進人工智能前沿技術發展。促進聯邦政府與學術界、企業界、非聯邦實體以及其他盟友國家之間的合作，以便維持人工智能研發投資，并推動研發成果及時轉化為商業應用。

戰略9：為開發和使用可信賴人工智能培育全球文化，發展全球伙伴關系。支持全球人工智能系統、標準和框架的發展，促進思想和專業知識的國際交流，鼓勵人工智能朝著造福全球目的發展。

在人工智能治理方面，美國雖然表現積極，但有關監管的全面立法并沒有正式提出。今年1月，美國國家標準與技術研究院（NIST）發布了《人工智能風險管理框架1.0》，目的是為相關機構設計和管理可信賴的人工智能提供一個管理框架，從而避免產生負面后果。相對監管而言，美國對人工智能更多地采取鼓勵態度。

歐盟也從2018年開始出臺了一系列人工智能相關政策文件，2018年4月，歐盟發布《歐洲人工智能戰略》，作為歐盟人工智能發展的綱領性文件。12月，歐盟發布第一版《人工智能協調計劃》，作為協調各成員國合作落實《歐洲人工智能戰略》的具體計劃。2020年，歐盟又發布了《人工智能白皮書》，進一步明確了歐盟人工智能的未來發展方向。2021年4月21日，歐盟委員會發布《人工智能協調計劃2021年修訂版》，成為指導各成員國協調行動、共同實現歐盟人工智能發展目標的最新文件。

其中歐盟在2021年還提出了一項重大的專項撥款，用于支持在“數字歐洲”計劃下的人工智能研究項目。歐盟希望未來10年每年吸引超過200億歐元的投資用于人工智能領域。其中，法國從政策層面力促研究機構將人工智能研發成果商業化，法國政府計劃在2022年底前投入15億歐元用于人工智能產業發展。

此外，歐盟在人工智能立法上表現最為積極，2021年4月，歐盟委員會提出一項名為《人工智能法案》（AI act）的監管法案，旨在為人工智能引入一個共同的監管和法律框架。歐盟計劃搭建一個嶄新的完整的框架來對人工智能進行管理。

6月15日最新消息，根據歐洲議會的公告，在周三對《人工智能法案》的投票中，議員們以499票贊成、28票反對和93票棄權的結果，確定了議會的協商立場。按照立法議程，接下來將正式進入與歐洲理事會和歐盟委員會進行協商的程序，以確定最終版本的法案。這是全世界第一部通過議會程序、專門針對人工智能（特別是AIGC）的綜合性立法。根據立法草案，若違反AI法案，公司將面對最高年營收7%或3000萬歐元的罰金，以哪個數字更高為準。

日本在2016年頒布的《第5期科學技術基本計劃》中提出了超智能社會5.0戰略，認為超智能社會是繼狩獵社會、農耕社會、工業社會、信息社會之后，又一新的社會形態，并將人工智能作為實現超智能社會5.0的核心。同年，當時的日本首相安倍晉三提出，設定人工智能研發目標和產業化路線圖，以及組建人工智能技術戰略會議的設想。2018年6月，日本政府在人工智能技術戰略會議上出臺了推動人工智能普及的計劃，推動研發與人類對話的人工智能，以及在零售、服務、教育和醫療等行業加快人工智能的應用，以節省勞動力并提高勞動生產率。

近日，據日本《朝日新聞》報道，日本政府在首相官邸首次召開“AI戰略會議”，就AI相關政策方向進行探討。兼顧利用和管制兩方面，就技術、規則和教育等展開廣泛討論。

韓國政府在2019年公布“人工智能(AI)國家戰略”，以推動人工智能產業發展。該戰略旨在推動韓國從“IT強國”發展為“AI強國”，計劃在2030年將韓國在人工智能領域的競爭力提升至世界前列。根據預算，相關措施若得以實施，到2030年，韓國將在人工智能領域創造455萬億韓元(約合2.7萬億元人民幣)的經濟效益。

為培養人工智能人才，韓國從2020年起在高校增設人工智能專業，2022年把軟件和人工智能相關教育納入中小學基本課程。

今年5月，G7峰會上，七國集團領導人共同呼吁制定和采用一項可信賴的人工智能國際技術標準，并認為這一科技前沿技術的監管治理未能跟上其發展的步伐。值得一提的是，這也是G7峰會歷史上首次正式討論人工智能這一新興技術。

如同馬斯克的呼吁一樣，各國領導人雖然在呼吁對人工智能進行監管治理，然而誰都不想落于人后，對本國人工智能技術的支持也不遺余力，人工智能的“圈地運動”開始在國際之間上演，同樣的一幕，也在國內的各大城市上演著。

02 中央政策更重視基礎設施

國內中央層面的人工智能支持政策從2016年開始的，幾乎每年都會有相關的政策出臺。

2016年，發改委發布《互聯網+人工智能三年行動實施方案》，該方案對人工智能芯片發展方向提出多項要求，并促進智能終端可穿戴設備的推廣落地。

2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，重點突破高效能、可重構類腦計算芯片和具有計算機成像功能的類腦視覺傳感技術。

2018年，工信部發布《關于促進新一代人工智能產業大戰三年行動計劃》再次重申發展智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等關鍵環節。

2019年，中央全面深化改革委員會第七次會議發布《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，指出把握新一代人工智能的發展特點，結合不同行業，不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合的智能經濟形態。

2021年，十三屆全國人大四次會議發布《“十四五”規劃綱要和2035遠景目標綱要》，提出新一代人工智能產業將著重構建開源算法平臺，并在學習推理與決策、圖像圖形等重點領域進行創新，聚焦高端芯片等關鍵領域。

縱觀近幾年的人工智能政策可以發現，國家層面更關注人工智能的底層技術，包括AI算力和模型算法，在應用的探索上更多是要求各行各業各地區根據自身特點來進行探索。

03 一線搶算力，二線爭應用

2023年，各地加快了在人工智能上的布局，其中北上深一線城市著力點放在了算力上，而杭州、成都等二線城市重點則選擇了布局應用。

人工智能發展三要素，算力、算法、數據，其中尤以算力門檻最高，國內的算力企業也大多分布在北上深這三個一線城市，為加強這幾個城市在算力上的優勢地位，夯實人工智能的基礎，北上深紛紛加強了對算力的支持力度。

5月，北京市政府發布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023—2025年）》（以下簡稱《實施方案》），該方案研究研究制定了北京市人工智能領域人才引進、培養、服務政策措施，布局建設人工智能產業集聚區，升級和新建一批高質量人工智能產業空間載體。發揮政府投資基金引導作用，支持長期資本、耐心資本面向人工智能芯片、框架和核心算法開展早期硬科技投資。持續做好人工智能企業掛牌上市培育工作。進一步加大政策創新和財政支持力度，全方位推動人工智能及相關領域發展。

《實施方案》還劃定了北京市人工智能發展的階段性目標，提出到2025年人工智能算力布局初步形成，國產人工智能芯片和深度學習框架等基礎軟硬件產品市場占比顯著提升，算力芯片等基本實現自主可控。人工智能算力資源并網互聯，推動基礎軟硬件實現高質量自主可控。

與此同時，北京市政府還頒布了《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》，提出了算力資源統籌供給能力的三方面舉措，一是組織商業算力滿足緊迫需求，與云廠商加強合作，加快歸集現有算力，提供多元化優質普惠算力；二是加快推動海淀區、朝陽區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心，支撐千億級參數量的各類大模型等；三是建立統一的多云算力調度平臺，優化提高環京地區算力一體化調度能力。

緊跟北京的步伐，深圳也發布了《深圳市加快推動人工智能高質量發展水平應用行動方案（2023—2024年）》（以下簡稱《行動方案》），該《行動方案》從組織領導、資金保障、營造氛圍、安全監管等四個方面建立了保障措施，強調加大財政資金投入力度，形成規模達1000億元的AI基金群，鼓勵AI企業在境內外多層次開展股權融資。

在發展方向上，《行動方案》提出“強化智能算力集群供給”，涵蓋建設城市級智能算力平臺、打造大灣區智能算力樞紐、建設企業級算力平臺三個層面。

6月，上海市發改委發布《上海市加大力度支持民間投資若干政策措施的通知》（以下簡稱《通知》），《通知》提出鼓勵民間資本投資新型基礎設施，該措施提出，延長新型基礎設施項目貼息政策執行期限至2027年底，提供最高1.5個百分點的利息補貼。充分發揮人工智能創新發展專項等引導作用，支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設。推動“補需方”改革，支持高校、科研機構、國有企業通過政府采購、租用等方式使用民間投資的數據儲存和算力資源；通過科技創新券支持民營企業租用算力、存儲資源；推動政府部門租用民間投資專用算力支持大語義學習、元宇宙、時空底圖等專業場景應用。

比起一線城市在算力上的出手闊綽，二線城市在資金實力上和支持方向上也有所區別。

作為互聯網時代的“網紅”城市，杭州在互聯網的應用上領先國內城市，數據積累、應用場景等方面也有著獨特的優勢，所以，杭州重點推進人工智能的應用落地。

6月10日，2023全球人工智能技術大會上，杭州市市長姚高員強調，杭州將著力推動人工智能技術大創新，推動形成“1+N+X”的協同創新體系，加快夯實算力底座，謀劃用“算力優惠”降低中小企業算力成本，為企業創新提供優質普惠的算力支撐，吸引集聚更多企業來杭發展。杭州將著力推動人工智能產業大發展，加快創新鏈、資金鏈、產業鏈、人才鏈、政策鏈“五鏈融合”，加大對人工智能頭部企業招引力度，精心孵化一批人工智能創新創業企業，賦能傳統產業轉型升級。杭州將著力推動人工智能與城市治理大融合，以深化“城市大腦”2.0建設為抓手，加快推動人工智能在交通、醫療、教育、文旅、養老、金融等社會重點領域應用，積極探索“規則+市場+生態+場景”四位一體綜合改革，努力成為全國數據使用規則首創地，為全國人工智能創新發展貢獻杭州樣本和杭州經驗。

作為西部科技高地，成都則更重視數據資源的挖掘利用。成都經濟和信息化局發布了《成都市關于進一步促進人工智能產業高質量發展的若干政策措施（征求意見稿）》（以下簡稱《征求意見稿》），提出要實施人工智能數據資源匯集行動。支持企業自主或聯合行業協會、科研機構等建設通用人工智能訓練數據集、標準測試數據集以及行業專業數據集等，實施“數據合伙人”計劃，每年遴選銷售額與銷售量綜合排名前五的數據集建設單位，納入智慧蓉城場景實驗室，共同開展重點領域公共數據資源開發利用。

此外，《征求意見稿》還針對人工智能列出了多項具體的獎勵政策，比如“鼓勵企業、科研機構圍繞國產主流人工智能開發框架，研制AI芯片、開源函數庫與工具包、中間件等，經評審擇優，給予重點項目最高200萬元經費支持”等。

抓住互聯網的時代機遇，讓杭州一度改寫“北上廣深”的一線城市格局，成為“北上深杭”，可以說每一次技術的變革都是一次城市大洗牌，這次又是哪個城市脫穎而出，我們拭目以待。