近日，國產人工智能軟件基礎設施中科加禾宣布完成數千萬元種子輪融資，由BV百度風投領投，晨山資本、陸石投資、奇績創(chuàng)壇、寒武紀、天創(chuàng)資本、光合基金跟投。本輪融資資金計劃用于產品研發(fā)和公司運營。

中科加禾成立于2023年，聚焦編譯技術，為跨越生態(tài)鴻溝實現國產算力及大模型的應用落地、使國產芯片服務我國人工智能產業(yè)的快速發(fā)展，著力打造通用化、低成本、高性能的基礎軟件工具鏈。

專家團隊領銜，曾主持多款頭部芯片的編譯器研發(fā)工作

中科加禾致力于打造AI2.0時代全棧國產基礎軟件工具鏈。領銜專家團隊具備20年以上的編譯器開發(fā)經驗，以中科院計算所作為技術源頭，主持或參與研發(fā)過包括龍芯、神威、寒武紀、華為昇騰等多款芯片的編譯器。

中科加禾創(chuàng)始人崔慧敏博士是中科院計算所編譯團隊負責人。由于編譯研究對芯片的依賴，導致國內編譯技術人才培養(yǎng)團隊稀少。得益于中科院計算所在芯片方向的長期部署和持續(xù)研發(fā)，計算所編譯團隊能夠長期保有近百人，在編譯方向形成了深厚的技術積累。

承襲中科院計算所傳統(tǒng)技術優(yōu)勢和積淀，中科加禾打造國產芯片編譯使能工具鏈，賦能人工智能產業(yè)

中科加禾以編譯技術為核心，構建人工智能全棧工具鏈軟件，涵蓋編程框架、分布式計算、運行時系統(tǒng)、算法等方面。目前，公司已明確兩條核心產品線：一是大模型推理優(yōu)化工具，通過編譯優(yōu)化能力，在國產算力芯片上獲得對標FasterTransformer的運行性能；二是CUDA兼容編譯器，以編譯虛擬指令集為底層核心，面向國產芯片解決包括算子自動翻譯、對齊、優(yōu)化等CUDA兼容難題，從而為各類型客戶提供跨品牌、跨型號的標準化 AI 軟件底座，以及連同硬件設備在內的一體化 AI 算力解決方案。

中科加禾專注的編譯器開發(fā)領域，技術壁壘極高，工程量大、編譯優(yōu)化難，需精通體系結構、編譯原理及操作系統(tǒng)等多領域知識，并具備完整的芯片編譯器實踐經驗，才能實現產品化。而這正是中科加禾創(chuàng)始團隊在中科院計算所長期積累的關鍵技術優(yōu)勢。中科加禾本輪投資方聚集了寒武紀、晨山資本、天創(chuàng)資本等中科系企業(yè)與其機構投資者。其中，天創(chuàng)資本是中科院計算所孵化的中科曙光的主要機構投資者；晨山資本作為中科系企業(yè)海光信息的天使投資人，其團隊參與了海光信息從設立到發(fā)展的全過程。中科系生態(tài)的賦能，也進一步為中科加禾承襲并發(fā)展計算所傳統(tǒng)技術優(yōu)勢，整合生態(tài)資源提供了強有力的保障。此外，本輪融資領投方BV百度風投深耕人工智能領域投資多年，具備豐富的產業(yè)生態(tài)資源和強大的生態(tài)聚合優(yōu)勢，未來也將給予中科加禾全面的增長和發(fā)展助力。

同時，公司依托本輪投資者，以點帶面，聚合關鍵芯片廠商、硬件集成商、云/數據中心廠商，快速形成技術生態(tài)。目前，中科加禾已和國內頭部AI算力芯片和硬件設備廠商展開合作并開始產品研發(fā)。

差異化優(yōu)勢顯著，中科加禾牢牢把握AI2.0時代結構性機遇

當前，人工智能軟硬件生態(tài)全方位圍繞英偉達構建，依賴性很強。在大算力時代+國際形勢不確定性增強的今天，算力生態(tài)國產化及大模型落地均存在巨大挑戰(zhàn)。算力硬件層面，國產算力碎片化及軟件生態(tài)不完善，導致用戶使用成本居高不下，芯片的可用性較低。AI應用層面，算力需求激增和垂直應用分化，對硬件側性能迭代和軟件的整體優(yōu)化都提出了更迫切、更嚴苛的要求；同時，算子的碎片化、長尾化也暴露了芯片廠商在相應的支持能力方面存在短板。

人工智能產業(yè)從最早期的「make it work」時代，在大模型和大算力的加持下來到了「makeit perform」時代。如何降低綜合落地成本，進入「makeitcheap」時代，是AI產業(yè)下一個結構性機遇。在我國AI環(huán)境下疊加的全國產化需求，更拓展了新一代AI工具鏈軟件的想象空間。

近年來，國家高度重視國產基礎軟件自主可控與操作系統(tǒng)統(tǒng)一生態(tài)的建設，十四五規(guī)劃明確將“自主可控”列為制造強國戰(zhàn)略的必要要求。在國家政策支持鼓勵系統(tǒng)軟件自主化的今天，中科加禾聚焦編譯技術的算力解決方案，定位于通用化、低成本、高性能的基礎軟件工具鏈，在國產芯片產業(yè)生態(tài)體系中補齊重要一環(huán)。工具鏈不僅處于高速發(fā)展的潛力賽道，具有很高的技術門檻，而且相比模型、算力和上層AI應用相對激烈的競爭態(tài)勢，其相對處于非紅海狀態(tài)。隨著未來大模型和國產算力硬件的持續(xù)發(fā)展迭代，中科加禾的使能工具鏈方案，必將在降低模型落地成本和硬件應用難度方面，顯現極高的稀缺價值，成為AI產業(yè)鏈中的關鍵卡位者。