又一筆AI領(lǐng)域的融資傳聞落地，只不過主角不是之前傳聞中的Sound Ventures。

8月23日，Salesforce CEO Marc Benioff在社交媒體X（Twitter）上官宣，旗下投資機(jī)構(gòu)Salesforce Ventures領(lǐng)投了Hugging Face最新一輪的融資。據(jù)外媒援引知情人士消息，Salesforce投了2億美元，此輪融資后，Hugging Face估值超過40億美元（約292億元）。這意味著，和上一輪估值比，Hugging Face的估值已經(jīng)翻了一番。

Hugging Face 是這波AI熱潮中估值最高的創(chuàng)業(yè)公司之一，僅僅在一年多前，Hugging Face剛在Lux Capital領(lǐng)投的C輪融資中籌集了1億美元，當(dāng)時共有13家機(jī)構(gòu)組局，Coatue和紅杉資本是該輪融資的新投資者。盡管2021年的收入不到1000萬美元，Hugging Face在那一輪融資中的估值還是高達(dá)20億美元。

方興未艾的生成式AI浪潮還在不斷制造超級獨角獸。

谷歌和Meta等基礎(chǔ)設(shè)施公司之外，在創(chuàng)業(yè)公司中，OpenAI仍然是這個快速增長類別中的巨頭，盡管其所有權(quán)和估值結(jié)構(gòu)很復(fù)雜，但根據(jù)外媒之前的融資推測，其估值在270億美元至290億美元之間。

估值50億美元的Anthropic，是被視為ChatGPT最大競爭對手的Claude背后的公司。Anthropic的團(tuán)隊和OpenAI有著千絲萬縷的聯(lián)系，背后資方包括谷歌、Salesforce、Zoom和Sound Ventures等。

此外，前不久的那輪融資之后，Inflection AI估值也達(dá)到40億美元，背后資方包括英偉達(dá)、微軟、前OpenAI和領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人雷德·霍夫曼、比爾·蓋茨、谷歌董事長埃里克·施密特等。

作為企服領(lǐng)域最具代表性的公司，Salesforce不僅押注了Hugging Face和Anthropic這樣的超級獨角獸，也投資了不少其他的AI初創(chuàng)公司。而這并非孤例，除了Salesforce，今年已經(jīng)有兩家SaaS公司收購了AI初創(chuàng)公司，背后邏輯值得玩味。

當(dāng)紅獨角獸成長史

作為當(dāng)紅獨角獸，Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Delangue據(jù)說還在這一輪融資中“貨比三家”，衡量起不同投資人這一輪給出的報價，但這家成立于2016年的公司并不是一開始就找到了自己的方向。

Hugging Face的創(chuàng)始團(tuán)隊包括連續(xù)創(chuàng)業(yè)者Clément Delangue，計算機(jī)工程師Julien Chaumond和專利律師Thomas Wolf。最初，Hugging Face旨在為青少年創(chuàng)建一款聊天機(jī)器人應(yīng)用程序，但受制于技術(shù)發(fā)展，當(dāng)時在這個方向上并未做出起色。

直到2019年，為了訓(xùn)練聊天機(jī)器人的NLP能力，他們在開源項目托管平臺上GitHub開源了一個Transformers庫，無意中成為GitHub史上增長最快的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。

此后，Hugging Face順勢而為，轉(zhuǎn)而專注于創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，在近年來成為不斷發(fā)展的開源AI大模型潮流中的核心玩家。

如今，Hugging Face已經(jīng)被打上了“AI領(lǐng)域的Github ”標(biāo)簽。Hugging Face擁有自己的開發(fā)者社區(qū)，開放多模態(tài)、視覺、音頻、自然語言處理和強化學(xué)習(xí)模型等各種類別的開源模型，任何人都可以免費訪問和調(diào)整。

這當(dāng)中包括如今流行的穩(wěn)定擴(kuò)散模型，這是另一個生成式AI獨角獸Stability AI的基礎(chǔ)模型，也包括Transformers模型，BERT、GPT等模型均是基于Transformer開發(fā)，還有Meta最近推出的大模型Llama 2。

彭博社、輝瑞和羅氏都是其早期客戶，用戶可以在Hugging Face上托管和共享模型、數(shù)據(jù)集，也可以構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自己的模型，Hugging Face則主要通過收取安全和企業(yè)工具的費用來賺錢。

今年，Hugging Face還推出了HuggingChat，被業(yè)內(nèi)視為ChatGPT的開源替代方案。它擁有300億個參數(shù)，能夠執(zhí)行包括起草文章、解決編碼問題或回答問題等任務(wù)，HuggingChat將長期公開Hub上可用的所有聊天模型，UI的代碼可以在GitHub上找到，而推理后端在Hugging Face的推理API基礎(chǔ)設(shè)施上運行文本生成推理。

和OpenAI不同，Hugging Face的開源模型可能會吸引那些不愿將數(shù)據(jù)暴露給人工智能軟件提供商的企業(yè)，這些企業(yè)不必購買公司專有模型的訪問權(quán)限，而是可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自定義版本的開源模型。

一起潛在的收購

Salesforce創(chuàng)立于1999年，是SaaS領(lǐng)域最知名的公司之一，可以提供隨需應(yīng)用的客戶關(guān)系管理平臺，雖然Salesforce以銷售專業(yè)人員使用的軟件和Slack聊天應(yīng)用程序而聞名，

但它也為軟件開發(fā)人員提供一系列服務(wù)。

最近幾個月來，隨著微軟在AI領(lǐng)域的快速發(fā)展，微軟的GitHub部門銷售人工智能編碼助手，Azure云部門銷售人工智能模型，還在Office 365應(yīng)用程序中推出了可以總結(jié)文本或撰寫論文和電郵的新功能，Salesforce也爭相將新的功能融入到自己原有的軟件產(chǎn)品中。

比如，Salesforce使用OpenAI來生成對話摘要和實現(xiàn)自動編寫任務(wù)，6月，Salesforce發(fā)布了一套人工智能產(chǎn)品，讓企業(yè)客戶可以通過Salesforce的云服務(wù)器使用來自Anthropic、OpenAI和其他提供商的大模型。

Salesforce在AI領(lǐng)域最直接的防御手段，便是通過其風(fēng)險投資部門投資了多家人工智能公司。

早在2017年，Salesforce便成立了5000萬美元的基金，主要用來投資AI初創(chuàng)公司。今年3月，Salesforce宣布設(shè)立了2.5億美元的生成人工智能投資基金（Generative AI Fund）。Generative AI Fund已入股Anthropic和Cohere兩家大模型公司，此外還入股了人工智能驅(qū)動的搜索引擎You.com。

國內(nèi)大廠參與AI的手段五花八門，比如美團(tuán)斥資20.65億收購光年之外，百度除了自研大模型，還在搞自己的AI創(chuàng)業(yè)大賽和AI投資基金，騰訊悶聲靠AI賦能旗下廣告等業(yè)務(wù)，營收、利潤都增長不少，阿里也除了推出自己的大模型外，也有消息稱其戰(zhàn)投部門重心“完全轉(zhuǎn)向AI”。

伴隨生成式AI的投資熱，也正在推動大公司對AI初創(chuàng)企業(yè)的收購，這是國外“大公司”在進(jìn)行戰(zhàn)略防御或進(jìn)攻時的通行手段，Salesforce的這筆投資或許表明，它可能已經(jīng)將Hugging Face視為潛在的收購對象。國外還有幾起具有代表性的并購案例。

數(shù)據(jù)處理SaaS公司Databricks最近以13億美元的高價收購了OpenAI競爭對手MosaicML 。MosaicML走的是開源路線，允許企業(yè)使用公司的模型架構(gòu)根據(jù)自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后通過其推理API部署模型。

通過聯(lián)合產(chǎn)品，Databricks和MosaicML將能夠使用自己的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和運行私人定制模型，從而保留對數(shù)據(jù)的控制權(quán)。5月，Databricks競爭對手Snowflake宣布收購生成式AI搜索初創(chuàng)公司Neeva，意在將生成式AI的專業(yè)知識構(gòu)建到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品中。

SaaS公司對大模型情有獨鐘自然有他們的道理。按照釘釘總裁葉軍的說法，這波AI浪潮中，最先受益的是不是挖礦的人，而是賣鏟子的人。首先是英偉達(dá)，其次是微軟、釘釘、Salesforce這樣的B端生產(chǎn)力工具。比如，微軟一季度財報透露，Azure OpenAI服務(wù)已擁有2500位客戶，客戶數(shù)相較上一季度增長10倍。

套用那句俗套的話來說，在生成式AI時代，所有的行業(yè)都可以用新的思路重做一遍。那么從大模型熱中受益的SaaS公司率先通過收購整合，進(jìn)一步在遭遇瓶頸期的企服賽道中挖掘AI帶來的生產(chǎn)力變革，這個邏輯便不難理解。