Openai依托機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在世界范圍內(nèi)掀起AIGC的革命浪潮，在當(dāng)下，幾乎找不到不談?wù)揂IGC的科技公司。僅在今年上半年，國(guó)內(nèi)涉及AIGC及其落地應(yīng)用的企業(yè)的融資就有51筆，投融資金額超過人民幣1000億元，比2022年全年的96億元要多出約十倍。

浪潮之中，人工智能技術(shù)對(duì)各行業(yè)的賦能也陸續(xù)開始。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的催動(dòng)下，大量新模式、新業(yè)態(tài)的用工，通用人工智能技術(shù)正在快速下沉至企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景。

在面對(duì)未知的問題時(shí)，通過強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，人工智能可以給出預(yù)測(cè)并回答。這樣的技術(shù)已服務(wù)于決策制定、用戶喜好、任務(wù)自動(dòng)化等多個(gè)層面，某種程度上在代替管理者的思考。

AIGC競(jìng)賽同樣發(fā)生在供應(yīng)鏈企業(yè)之中。在此前的科技革命沿革中，供應(yīng)鏈和物流行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從動(dòng)脈走向了毛細(xì)血管，即從單純運(yùn)力的競(jìng)爭(zhēng)，升級(jí)為面對(duì)不同場(chǎng)景不同需求的定制化服務(wù)PK。AI的加入讓競(jìng)爭(zhēng)的顆粒度更細(xì)。

誰(shuí)在領(lǐng)跑？

潮起時(shí)，看的是誰(shuí)更識(shí)水性

這場(chǎng)浪潮開始前的2020年，日日順供應(yīng)鏈就開始運(yùn)行國(guó)內(nèi)首個(gè)大件物流智能無人倉(cāng)（日日順供應(yīng)鏈即墨倉(cāng)），多項(xiàng)定制智能設(shè)備運(yùn)用其中，并采用5G、視覺識(shí)別、智能控制算法等前沿信息技術(shù)；2022年5月，落地全國(guó)首個(gè)5G大件智慧物流園區(qū)。如果再往前追溯，關(guān)于用戶交互、生態(tài)搭建等方面的探索，日日順供應(yīng)鏈一直走在行業(yè)前列，如此才能在浪來時(shí)自信弄潮。

有趣的是，談到對(duì)這場(chǎng)科技革命的看法，剝?nèi)ジ叽笊系拿~熱炒，他們的回答是，一切技術(shù)最終都是滿足“人”的需求。這幾乎是科技向善的唯一答案，也是“賦能”的意義所在。

2023年《政府工作報(bào)告》提出“加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平”。這意味著，供應(yīng)鏈企業(yè)的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，與各行業(yè)賦能同頻，必須要向著更豐富、更全面、更高端的長(zhǎng)期價(jià)值面發(fā)展。

這是一道出給供應(yīng)鏈行業(yè)的考題，而日日順供應(yīng)鏈給出了解題思路——定位于ToB的供應(yīng)鏈管理，但卻又能經(jīng)常觸及到C端消費(fèi)者的痛點(diǎn)需求，對(duì)于全產(chǎn)業(yè)鏈每一個(gè)端點(diǎn)的把握，日日順或許比很多頭部企業(yè)還要敏感。一個(gè)細(xì)節(jié)的變動(dòng)，一點(diǎn)點(diǎn)成本的管理，在全鏈條大批量的生產(chǎn)過程中被放大無數(shù)倍，最終回饋和影響的，是商業(yè)上的消費(fèi)者和生產(chǎn)者。如查理芒格所言："我們的成功來自于將細(xì)節(jié)看得比別人更重要，也更愿意花時(shí)間思考它們。"

供應(yīng)鏈管理面臨著大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)和不斷變化的市場(chǎng)需求，好的供應(yīng)鏈管理公司可以幫助客戶更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化庫(kù)存管理，并及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高供應(yīng)鏈的靈活性和響應(yīng)速度。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，誰(shuí)可以做出更精準(zhǔn)的決策支持，誰(shuí)又能為客戶制定科學(xué)的供應(yīng)鏈策略，誰(shuí)就能跑出一個(gè)身位的領(lǐng)先。

以日日順供應(yīng)鏈?zhǔn)讉€(gè)精裝房木門安裝項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目今年8月在內(nèi)蒙古呼和浩特市華潤(rùn)紫云府成功驗(yàn)收交付，展現(xiàn)了日日順供應(yīng)鏈在細(xì)分行業(yè)和場(chǎng)景下，對(duì)用戶需求的極致理解。

在傳統(tǒng)的模式下,一樘木門從下單到工程交付,不僅工期長(zhǎng),還存在諸多痛點(diǎn)。例如:在精裝房的交付中,品牌商需要提前預(yù)留工作人員專門量尺,與開發(fā)商、精裝總包對(duì)接戶型、工期、工作面等信息再將生產(chǎn)信息反饋給工廠。動(dòng)輒數(shù)月的施工周期中,一個(gè)測(cè)量或溝通誤差就可能導(dǎo)致生產(chǎn)問題或交付延期；工廠到項(xiàng)目端的物流對(duì)接、安裝、交付、驗(yàn)收等各個(gè)環(huán)節(jié)都需要專人專盯,過多的環(huán)節(jié)對(duì)接、過高的人工投入、嚴(yán)格的施工管理,讓家居類產(chǎn)品安裝交付“難上加難”。

基于此,日日順供應(yīng)鏈在前期做了詳細(xì)的市場(chǎng)分析方案之后,為客戶制定了物流安裝售后一體化的產(chǎn)品交付服務(wù)模式。這一模式聚焦降低人工成本、提升服務(wù)效率,形成了全工期、全鏈路的一體化交付方案。值得一提的是，日日順供應(yīng)鏈早在去年底就跟進(jìn)了該項(xiàng)目的“毛坯房”階段，主動(dòng)了解木門安裝所需的具體工作面，對(duì)項(xiàng)目涵蓋戶型的所有木門安裝尺寸形成了細(xì)化方案。這不僅確保了品牌商得以對(duì)定制化產(chǎn)品進(jìn)行高效生產(chǎn)，還讓品牌商的對(duì)接人數(shù)大幅降低為一人，極大節(jié)省了人員管理成本。

潮退時(shí)，看的是誰(shuí)在裸泳；潮起時(shí)，看的是誰(shuí)更識(shí)水性。

可替代的和不可替代的

全流程的供應(yīng)鏈管理解決方案并不止于產(chǎn)品的交付。未來,依托全國(guó)范圍內(nèi)近5000個(gè)合作服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)和超20萬(wàn)場(chǎng)景服務(wù)師資源，日日順供應(yīng)鏈更將在產(chǎn)品交付后為客戶持續(xù)賦能,在家居類產(chǎn)品售后服務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)揮重要價(jià)值。

前述家居行業(yè)的案例只是日日順供應(yīng)鏈眾多產(chǎn)業(yè)賦能之一，已經(jīng)一定程度解釋了行業(yè)護(hù)城河如何一步步筑成。無數(shù)行業(yè)、無數(shù)場(chǎng)景和解決方案的“投喂”，讓日日順供應(yīng)鏈積累了極厚的底蘊(yùn)，在面對(duì)復(fù)雜問題時(shí)得以快速響應(yīng)，在邏輯上不正和生成式人工智能異曲同工？

而日日順對(duì)紅旗轎車的賦能案例，則解釋了另一個(gè)問題：為什么大牌青睞于日日順供應(yīng)鏈，日日順供應(yīng)鏈又為什么不可替代。

2022年，中國(guó)汽車自主品牌一汽紅旗實(shí)現(xiàn)了4年銷量增長(zhǎng)63倍。指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的背后，對(duì)本就龐大而復(fù)雜的汽車供應(yīng)鏈提出了更高的協(xié)作要求，如何讓“散落各處”的零部件統(tǒng)一調(diào)度，成為了汽車產(chǎn)業(yè)必須解決的問題。

基于此，日日順供應(yīng)鏈針對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)協(xié)同難的問題，為一汽紅旗打造了集MR循環(huán)取貨、攬貨倉(cāng)集貨發(fā)運(yùn)、干線運(yùn)輸、中轉(zhuǎn)站區(qū)域分發(fā)、短駁運(yùn)輸?shù)仍趦?nèi)的一體化供應(yīng)鏈管理服務(wù)體系。針對(duì)汽車領(lǐng)域零部件入廠物流效率不足的痛點(diǎn)，日日順供應(yīng)鏈圍繞前端循環(huán)取貨、干線集貨發(fā)運(yùn)、終端入廠配送等環(huán)節(jié)打造了一體化的供應(yīng)鏈管理解決方案，以數(shù)字化解決運(yùn)力資源的整合。

面對(duì)各類突發(fā)問題，日日順供應(yīng)鏈的保供保鏈方案，會(huì)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的資源調(diào)控能力，確保汽車零部件按需到達(dá)主機(jī)廠，幫助企業(yè)增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

在“生態(tài)理念”的指引下，日日順供應(yīng)鏈通過協(xié)同各節(jié)點(diǎn)資源，搭建起了“創(chuàng)造價(jià)值-傳遞價(jià)值-分享價(jià)值”的生態(tài)圈。隨著跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)生態(tài)合作的加入，雙方將共享供應(yīng)鏈管理的成果。

目前，日日順供應(yīng)鏈的客戶覆蓋家電、汽車、冷鏈、家居、快消、新能源等多個(gè)行業(yè)，包括海爾、天貓、宜家、科勒、奔馳、比亞迪以及吉利汽車在內(nèi)的眾多國(guó)內(nèi)外知名品牌廠商。

行業(yè)的尺，服務(wù)于人

供應(yīng)鏈企業(yè)要做的，本質(zhì)上是和時(shí)間空間對(duì)話。每一次科技的進(jìn)步都是企業(yè)對(duì)未來的回應(yīng)。在不斷的迭代過程里完成蛻變，成為不可替代的唯一之選。在此過程里，人類的決策過程或許被簡(jiǎn)化，但最終服務(wù)的對(duì)象依然是人。人的情感和需求在技術(shù)支持下被解析，技術(shù)帶來的進(jìn)步也讓人類對(duì)服務(wù)提出迭代的更高要求。從這個(gè)意義上說人依然不可替代。

與此同時(shí)，技術(shù)的發(fā)展需要一把尺子去規(guī)范，一流的企業(yè)往往會(huì)制定標(biāo)準(zhǔn)，將行業(yè)技術(shù)引領(lǐng)在對(duì)人類有益的道路上。

2022年，日日順供應(yīng)鏈就聯(lián)合天津大學(xué)、全國(guó)物流標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)等機(jī)構(gòu)，牽頭立項(xiàng)《智能工廠輔助倉(cāng)庫(kù)通用技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)》、IEEE 2934-2022《智能工廠物流作業(yè)流程規(guī)范》、《智慧物流服務(wù)指南》(GB/T 41834-2022)、《物流園區(qū)數(shù)字化通用技術(shù)要求》，助力供應(yīng)鏈規(guī)范化發(fā)展。其中《智能工廠物流作業(yè)流程規(guī)范》，直接填補(bǔ)了智能工廠物流領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)空白，堪稱供應(yīng)鏈領(lǐng)域的開創(chuàng)性成就。

當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)浪潮來時(shí)，日日順供應(yīng)鏈的做事邏輯天生就有自適應(yīng)的能力。從更深層來說，以解決人的需求為初心，追求細(xì)節(jié)才有意義。

有趣的是，和很多固有看法不同的是，日日順供應(yīng)鏈認(rèn)為供應(yīng)鏈管理服務(wù)業(yè)并非一門依賴重資產(chǎn)的生意。

“供應(yīng)鏈管理服務(wù)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于具備對(duì)不同行業(yè)的運(yùn)行模式的深入洞見、對(duì)資源及服務(wù)能力的高效整合及協(xié)同，為客戶提供定制化的解決方案，該行業(yè)具有明顯的跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的特征，對(duì)專業(yè)能力及信息技術(shù)的要求較高，對(duì)資產(chǎn)的依賴度較低，為公司建立起以數(shù)字化為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式提供了可能。”

這段話簡(jiǎn)單翻譯，即“比客戶更懂客戶”，這才能凸顯一家好供應(yīng)鏈企業(yè)的價(jià)值。粗放式的跑馬圈地，無法在用戶體驗(yàn)的“內(nèi)卷”中存活下來，也無法為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供更多幫助。

具體而言，日日順供應(yīng)鏈憑借以數(shù)字化為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式高效吸引知名品牌商以及包括倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)力資源、線路、服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)在內(nèi)的優(yōu)質(zhì)資源合作方，從而有利于加速公司進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)及服務(wù)邊界，最終實(shí)現(xiàn)向物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景物流生態(tài)平臺(tái)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。