從前兩年的百模大戰，到如今諸多互聯網大廠紛紛躬身入局，大語言模型賽道競爭之激烈可想而知。而在這場較量、角逐中，無數細分垂類賽道也躍躍欲試，3D基礎模型則正是其中之一。

投中網近日獲悉，3D大模型公司VAST在一年內，先后完成數億元天使輪及Pre-A輪融資。并創造了3D大模型賽道的最大融資金額。天使輪領投方為綠洲資本，Pre-A輪領投方為達晨財智以及春華創投，英諾天使基金、水木清華校友種子基金跟投。

在過去一年里，3D大模型賽道涌現了諸多玩家。5月，a16z 宣布以500萬美元領投3D角色生成公司Yellow，還投資了Kaedim和CSM等其他3D模型公司。7月，Meta發布了其文生3D模型技術Meta 3D Gen，能夠在1分鐘內生成高質量3D內容。這些發展標志著3D大模型技術的快速進步與廣泛應用。

文字、圖片、視頻、3D、聲音等不同載體是AIGC的各個分支，VAST成立于2023年3月。CEO宋亞宸表示，VAST通過3D大模型Tripo，致力于構建一個全民內容平臺，將3D空間作為用戶表達的重要方式。

本輪VAST所籌資金將主要?于技術研發及團隊擴張、深?推動產品商業化發展、進?步擴??規模算?中臺、強化?態合作等。

發現藍海，殺出重圍

VAST的初衷并非打造一家大模型公司，而是基于長期興趣和文化背景，捕捉到一個尚未被充分開發的機會。他們發現，文字、圖片、視頻、聲音和3D等都是信息表達的載體，但唯有3D還沒有發展出自己的UGC（用戶生成內容）平臺。

過去，內容平臺在移動互聯網時代被多次驗證為成功模式，比如抖音、快手、小紅書、微博和知乎等。而如果未來能夠出現一個3D版的抖音，用戶可以在其中體驗豐富的游戲化內容并進行互動，這無疑是一個巨大的商業機會。

VAST在探索3D內容社區的過程中雖然面臨了一些挑戰，但這也促使團隊積極尋找解決方案。由于3D創作的門檻和成本較高，早期經歷了用戶增長緩慢的階段。

制作一個高質量的3D內容，往往需要動用數百人，耗費數年時間，且花費巨大。宋亞宸認為，生成3D內容的難度類似于拍攝電影、撰寫長篇小說，甚至像是米開朗基羅的畫作，屬于“精英藝術”的范疇，普通用戶難以涉足。

這讓他意識到，要實現真正的大眾化3D內容平臺，必須先解決工具問題，降低創作門檻。正如其他內容媒介從精英藝術轉向大眾創作的過程一樣，3D內容也需要經歷類似的轉變。

首先，3D創作屬于精英藝術；接下來，需要開發出大眾級別的創作工具，降低創作成本并加快反饋速度；最終，才有可能催生一個內容豐富、種類多樣的UGC平臺。換句話說，VAST的目標是通過提供易用的3D創作工具，降低內容生產門檻，豐富內容生態，從而逐步積累起創作者、消費者和開發者，最終實現構建一個面向大眾的3D內容平臺的夢想。

有了清晰的目標，VAST針對性的進行技術研發。2024年初，VAST推出了基于千萬級3D高質量原生數據庫訓練的大模型Tripo 1.0，該模型允許用戶在8秒內通過單圖或文字生成3D網格模型。上線半年內，全球用戶已生成超過500萬個3D模型，幾乎相當于當前全球前三大3D模型交易網站的總和。

近期，VAST發布了Tripo 2.0，通過融合DiT和U-Net模型的新架構，顯著提升了3D模型的幾何形狀和材質輸出質量。在全球匿名測試中，Tripo 2.0的生成效果始終保持領先，宋亞宸稱其表現已達到Midjourney V4的水平，展現出巨大商業化潛力。

VAST的技術應用主要覆蓋四個場景：傳統CG行業，如游戲、動畫、虛擬制作和影視；傳統互聯網領域，如電商、教育、直播和社交；3D打印工業設計，包括鞋服、家居、首飾、食品等；以及新興行業，如元宇宙、數字孿生、具身智能、仿真模擬和數字人，而這些場景的拓展為大眾提供了虛擬制作能力。

成立一年多，VAST已初步發展了300多家客戶，包括與全球家用3D打印機龍頭企業合作，以及拓竹的Markerworld和Anycubic旗下的Makeronline等平臺的上線。

相較于文本和圖像，3D內容的人工生產成本要高得多，因此用AI取代人工進行3D建模，能顯著降低成本。當被問及現有技術是否足夠滿足藝術家和創作者的需求時，宋亞宸認為大模型會不斷迭代，VAST的Tripo 2.0預計在年底達到V5水平。

他相信，隨著3D從精英藝術向大眾表達媒介的轉變，將形成一個萬億美金的市場，盡管這一過程需要時間和工具的持續迭代。當前，VAST在全球競爭中已經嶄露頭角，并展現出強勁的增長勢頭，其未來的長期優勢值得期待和關注。

出海，當然要更高的商業化天花板

VAST的創始人兼CEO是宋亞宸，本科畢業于約翰霍普?斯?學，曾在商湯科技負責AIGC技術在動畫及游戲等項目的實際落地，后來也曾參與創立AI獨角獸MiniMax。

2022年底，宋亞宸創立VAST時原以為融資會很順利，但由于經濟寒冬和風投對尚無明確趨勢的項目持觀望態度，融資遇到困難。盡管他接觸了六七家財務顧問，卻未能成功融資。因此，宋亞宸決定暫時擱置融資，專注于組建團隊并推動業務發展。

首席技術官梁鼎，清華大學本碩博，發表過50余篇論文及擁有100多項專利，累計引用近萬次。曾任商湯科技通?模型負責?，在人工智能領域探索十余年。

首席科學家曹炎培，清華大學本科及博士，曾在騰訊ARC實驗室和人工智能實驗室領導?成式3D?作。師從胡事民院士，有超過70篇學術論?和創新成果，曾聯合創立3D全息公司Owlii，后被快?收購。

到了2024年初，Sora橫空出世引發資市場對多模態大模型的關注，VAST也借勢快速完成了Pre-A輪融資。

達晨在內容生成方面已經布局了大語言模型、文生圖、文生視頻等，而文生/圖生3D是“新文明”拼圖的最后一環。正如“AI教母”李飛飛的觀點，人類是生活在3D世界中的，而人工智能要真正追上人類，必須突破3D的理解和生成，而面向C端的3D創作工具就成為了關鍵環節、重中之重。

相比較VAST在2B方向對于傳統建模師的幫助，達晨更看好其在2C方向對于廣大消費者生活方式的改變。試想一下，大到房屋家具、小到鞋包杯碗，身邊的物品都可以按照自己的心意來設計和制造，個性化將得到極大解放，每個人心中的創意都將得以展現。如果再配合上MR眼鏡，可以隨時隨地改造世界，在下一代互聯網中共享空間文明。

春華創投負責人鄒凌表示，3D動畫和游戲蘊藏著千億級市場勢能，然而目前卻受限于生成效率和成本，這種錯位很快將被人工智能技術改變。VAST擁有明星技術團隊，管理層積累了全周期的技術創業經驗。公司已經結合技術優勢和內容平臺，形成數據飛輪。

宋亞宸認為，VAST在融資過程中的核心競爭力主要體現在三個方面。

首先，團隊從創業早期就確定了數據驅動的重要性，積累了2000萬高質量3D數據，領先競爭對手1至2個數量級，這一前瞻性策略使其在數據資源上具備顯著優勢；

其次，團隊不斷探索3D的最佳表達方式，通過尋找更好的token，實現高保真、高還原和高壓縮能力，從而更有效地結合3D模型數據與大模型進行訓練；

最后，VAST憑借早期在3D模型生成領域的卡位優勢，吸引了全球頂尖的研究人才，建立了千人規模的科學家網絡，確保技術路徑和前沿研究的統一。這些因素使得VAST在競爭中占據了領先地位。

在與投資者的接觸中，宋亞宸發現中美資方對3D生成模型的態度存在顯著差異。美國投資機構如a16z等積極投資了Luma、Yellow和CSM等多家3D大模型公司，認為游戲、社交和元宇宙是AI的關鍵應用場景；而在中國，具身智能和AI陪伴類應用被視為更具市場潛力。這種差異促使VAST從一開始就立足于全球市場。

在宋亞宸看來，傳統視頻拍攝是由神創造了一個世界，人選擇位置和角度進行錄制，而虛擬制作則是由人創造一個世界并進行拍攝。隨著3D大模型技術的成熟，未來的視頻中將有更多內容通過虛擬制作生成，從而對視頻行業帶來深遠的沖擊。這種技術的發展將顯著拓展視頻創作的可能性，推動行業進入新的發展階段。