據悉，量子計算企業北京玻色量子科技有限公司（簡稱：玻色量子）完成數億元A輪融資，這是玻色量子成立3年多以來累計完成的第五輪融資。此次融資由啟賦資本領投，阿米巴資本、元和資本及盈富泰克等跟投。

此次融資將主要用于以下三個方面：一是相干光量子計算機的持續研發，并形成小批量生產產能；二是“量子計算+”生態建設與各行業的實用化應用；三是用于持續投入通用光量子計算機技術的研發與布局。

2024年7月，國投證券發布的《量子科技：見微知著、革故鼎新》研報中提到，從量子計算機的演進來看，主要分為五個階段：-2019年，量子優越性展示階段；2020-2027年，進入中等規模含噪聲（NISQ）時代階段；2028-2033年，專用量子計算機實現多種核心應用示范階段；2034-2040年，研制出可糾錯的通用量子計算機階段；2040-，進入全面容錯量子計算（FTQC）時代階段。

不同于通用量子計算機，專用量子計算機有望在未來3-5年率先迎來商業爆發期。據ICV報告預測，2027年，專用量子計算機預計將實現性能突破，帶動整體市場規模達到105.4 億美元。在2028年至2035年，市場規模將繼續迅速擴大，受益于通用量子計算機的技術進步和專用量子計算機在特定領域的廣泛應用，到2035年總市場規模有望達到8117億美元。

而玻色量子作為實用化量子計算的代表企業，進入第三階段——專用量子計算機實現多種核心應用示范階段，已率先實現專用光量子計算機——相干光量子計算機真機的研發與諸多垂直行業的商業化探索和應用。

實用化量子計算技術有五大指標：一是量子比特。目前各種技術路線量子計算都解決了單個量子比特制備的問題；二是規模化制備。挑戰在于如何規模化（>1000）的制備可用于計算的量子比特；三是量子比特互聯。需要實現量子比特之間的靈活鏈接，最大化釋放量子資源的效能；四是測量控制。規模化的測量并操控大規模的量子比特，有效對抗環境噪音；第五是SDK生態。擁有足夠廣泛的生態資源，發掘充分體現量子優勢的計算場景。

據悉，玻色量子推出了100和550計算量子比特的相干光量子計算機、五岳光量子計算云平臺、量子計算開發套件——開物SDK、光量子測控一體機量樞、光量子計算專用光纖恒溫控制設備量晷等全系列產品與服務，還上線了國內首個實用化量子計算開發者社區，云集上千開發者，助力合作伙伴快速實現量子計算在其商業場景中的探索和應用。

此外，玻色量子在專用光量子計算、通用光量子計算、光量子芯片，量子計算操作系統等領域接連實現技術突破與技術創新。目前，玻色量子自研的光量子計算產品遠銷海內外，在國內外具有廣泛深遠的市場影響力。預計2025年，玻色量子將公開發布下一代相干光量子計算機真機。

自成立以來，玻色量子一直聚焦量子計算實用化和產業化，已率先從“量子計算+”的場景探索階段跨越到實用化真機驗證與應用階段。

在人工智能領域，為解決神經網絡計算開銷大、周期慢、成本高的問題，玻色量子聯合清華大學李升波教授團隊提出了一種量化前饋網絡的相干光量子計算機訓練方法。通過相干光量子計算機真機，可以在毫秒內解決大規模的二進制優化問題，為神經網絡的快速訓練提供了另一種可能性。這是國際上首個可以在相干光量子計算機上訓練多層神經網絡的算法，為梯度反向傳播法提供了一種替代方法，是實現了量子神經網絡訓練領域的重要突破。

在金融領域，玻色量子與平安銀行在“量子計算+金融”領域達成深入合作，基于實際金融場景及需求，共同打造量子計算的行業級應用解決方案。其中，在玻色量子的相干光量子計算機上實現對德國信用數據集特征篩選計算的加速，在低于1ms的時間內就完成了問題求解，并且相對于傳統優化算法，可以找到更低能量的可行解。玻色量子還與光大科技、華夏銀行等十余家卓越的金融企業達成合作，重點展開風險信用評估、投資組合優化等場景的應用探索。

在云計算領域，玻色量子聯合中國移動云共同打造的“五岳量子計算云平臺——恒山光量子算力平臺”正式發布，可以為政企和開發者等用戶提供“人人隨時隨地皆可用”的光量子算力云服務。其中，移動云將其云渲染業務的資源調度問題的量子計算算法在玻色量子的光量子計算機真機上完成了計算試驗，對比經典計算機，相干光量子計算可以獲得2000倍的速度優勢。

除此之外，玻色量子還先后與數十家國內一流高校及科研院校、優秀企業完成真機測試，進入量子生態。