一位阿里出身的浙江老板，創(chuàng)業(yè)兩年就要被英偉達收購了？

近日，英偉達有意收購知名AI創(chuàng)業(yè)公司Lepton AI的消息，引發(fā)了行業(yè)內外的廣泛關注。Lepton AI憑借其強大的技術實力與獨特的商業(yè)模式，在AI基礎設施領域嶄露頭角。此次收購不僅是英偉達在云計算和企業(yè)軟件市場戰(zhàn)略布局的關鍵一步，更預示著AI產業(yè)從硬件壟斷向“軟硬一體”生態(tài)整合的深刻轉型。

AI基礎設施生態(tài)的全棧革命

近日，有媒體報道英偉達即將達成收購知名 AI 創(chuàng)業(yè)公司 Lepton AI 的交易，后者是一家為 AI 時代構建新型基礎設施的公司，由賈揚清等人創(chuàng)立。有未具名的消息人士稱，這筆交易價值數億美元。

此舉被業(yè)界一部分人看作是英偉達進軍云計算和企業(yè)軟件市場行動的一部分。英偉達的業(yè)務正在向下游延伸，尋求與亞馬遜和谷歌等主要云服務提供商展開競爭。

如果這場交易能夠完成，那將不僅是英偉達對抗亞馬遜、谷歌等云服務巨頭的關鍵布局，更標志著AI產業(yè)從硬件壟斷向“軟硬一體”生態(tài)整合的深刻轉型。

Lepton AI由AI領域的技術傳奇人物賈揚清于2023年創(chuàng)立。賈揚清是深度學習框架Caffe的創(chuàng)始人，曾在谷歌參與TensorFlow開發(fā)。2019年3月，阿里巴巴達摩院宣布賈揚清已正式加入阿里巴巴，擔任技術副總裁崗位，領導大數據計算平臺的研發(fā)工作。當年9月，賈揚清還成為阿里巴巴開源技術委員會負責人。

據公開信息報道，Lepton AI在2023年5月成功完成天使輪融資，投資方包括硅谷知名風投CRV和FusionFund。

LeptonAI的創(chuàng)始團隊堪稱技術領域的“夢之隊”。除了賈揚清之外，另外兩位聯合創(chuàng)始人同樣在技術界享有盛譽。李響是Kubernetes生態(tài)中關鍵組件etcd的創(chuàng)始人。而白俊杰則開創(chuàng)了神經網絡交換標準ONNX，這一框架極大地促進了不同深度學習框架之間的互操作性，在加入LeptonAI前，他還在阿里巴巴領導過全棧AI工程團隊，擁有豐富的產業(yè)實踐經驗。

Lepton AI雖然自身并不直接擁有GPU，但憑借其獨特的“云原生+多云整合”技術，能夠以極低的成本調度全球范圍內的GPU資源。它的客戶群體相當優(yōu)質，包括月活用戶達數十萬的AI游戲公司Latitude.io以及科研平臺SciSpace。在SemiAnalysis對全球GPU云服務的評級中，Lepton AI成功躋身第二梯隊，并且獲得了“唯一一個沒有通過燒錢囤貨就實現了高效運營的玩家”的高度評價。

更讓英偉達對其青睞有加的是Lepton AI強大的軟件實力。Lepton AI僅用500行代碼就打造出了輕量級搜索引擎，并且提供了靈活且低成本的算力租賃方案。其方案的性價比之高，甚至能讓開發(fā)者在使用時“每GPU小時僅多花幾分錢”就能享受到專業(yè)級別的平臺服務。這與英偉達致力于構建“企業(yè)AI基礎設施”的戰(zhàn)略方向高度契合。

“英偉達此次收購的邏輯可能源于多重戰(zhàn)略考量”。科技領域投資人林宇（化名）分析道，首先，云服務巨頭亞馬遜AWS和谷歌云正通過自研芯片（如AWS Trainium、谷歌TPU）及低價租賃策略削弱英偉達GPU的壟斷地位。例如，谷歌2024年以320億美元收購云安全公司Wiz，加速構建AI生態(tài)閉環(huán)。收購Lepton AI后，英偉達可直接提供“芯片+云平臺”端到端解決方案，減少對第三方云廠商的依賴，抵御“去英偉達化”威脅。

其次，Lepton AI的云原生工具鏈與英偉達硬件優(yōu)勢形成深度協(xié)同。其Python SDK、HuggingFace模型集成等能力可補強英偉達的軟件生態(tài)，與CUDA框架、TensorRT推理引擎等共同構建從芯片設計到應用落地的全鏈條控制。此外，Lepton AI的“多云整合”能力可幫助英偉達滲透中小型企業(yè)市場。

此次收購亦折射出AI基礎設施領域的競爭升級。國際層面，亞馬遜、谷歌或加速優(yōu)化自研芯片性價比，英偉達則可能延續(xù)“買團隊”策略，瞄準工具鏈公司；國內層面，阿里云、華為云等企業(yè)或加速自研芯片與開發(fā)平臺的協(xié)同，而深度求索、智譜AI等初創(chuàng)公司需在易用性與成本控制上突破，避免被國際巨頭“截胡”。

政策層面，中國或進一步推動國產GPU與軟件生態(tài)的聯合攻關，強化AI算力自主可控。

從Caffe到Lepton AI，賈揚清的創(chuàng)業(yè)軌跡始終圍繞“技術民主化”展開。在他看來，AI工具鏈的進化邏輯不在于算法復雜度，而在于將尖端能力轉化為開發(fā)者的觸手可及。對英偉達而言，這場收購既是應對云巨頭沖擊的防御之策，也是從“硬件霸主”向“全棧服務商”轉型的關鍵一躍。未來，AI基礎設施的競爭將不再局限于算力性能，而是生態(tài)整合效率、成本控制能力與開發(fā)者體驗的綜合較量。

多云整合會是主流嗎？

Lepton AI的技術優(yōu)勢主要體現在其獨特的云原生與多云整合能力上。通過自研軟件層整合AWS等云服務商的英偉達GPU資源，Lepton AI能夠以極低的邊際成本向企業(yè)客戶提供高效AI算力服務，直擊當前AI開發(fā)中算力部署復雜、成本高昂的痛點。其云遷移方案采用模塊化設計，能夠靈活適配不同云平臺，實現無縫遷移。同時，Lepton AI設計了一套統(tǒng)一的API接口規(guī)范，兼容所有主流云平臺，簡化了跨平臺交互的實現。

在輕量級與高性能方面，Lepton AI僅用約500行Python代碼就打造出了功能強大的對話式搜索引擎。該搜索引擎利用自然語言處理技術，能夠更好地理解用戶輸入的語句意圖，進行語義層面的分析。其推理處理速度超過每秒600個令牌，同時保持10毫秒的低延遲。Lepton AI的平臺支持多種英偉達顯卡供選擇，并具備集中的硬件管理工具，使得團隊在訓練多個模型時更加高效。

Lepton AI還提供了簡化的部署、訓練和服務流程，使得開發(fā)者能夠在短時間內構建和擴展到百萬級用戶的應用。其平臺提供了多種開發(fā)工具，如Dev Pods支持運行交互式開發(fā)會話，包括SSH、Jupyter筆記本、VS Code等。無論是界面還是功能，都可以根據不同的需求進行定制，滿足了多樣化的應用場景和用戶需求。

在穩(wěn)定性與可靠性方面，Lepton AI的智能調度系統(tǒng)將GPU可用性提升至99.9%，確保了服務的穩(wěn)定性。平臺還具備自動修復機制，進一步保障了服務的可靠性。Lepton AI注重數據安全和隱私保護，通過多種安全措施確保遷移過程中的數據安全。其跨云數據同步機制通過分布式事務和一致性協(xié)議，確保跨云數據的一致性。

Lepton AI的算力租賃方案極具性價比使得Lepton AI在市場中具有顯著的競爭優(yōu)勢。Lepton AI采用了先進的算法優(yōu)化技術，以減少模型在訓練過程中可能遇到的錯誤，提升輸出質量。其還利用vLLM等開源工具，進一步加速推理過程。

近年來，國內AI基礎設施市場呈現出快速增長的態(tài)勢。2022年，中國AI基礎設施行業(yè)市場規(guī)模為1117億元，與上年同期相比增長了35.62%。2023年，這一市場規(guī)模進一步增至1513億元。頭豹研究院預計，到2027年，該市場規(guī)模將達到6008億元，2023-2027年年復合增長率為39.98%。

從發(fā)展趨勢來看，技術創(chuàng)新與融合是未來的關鍵方向。AI基礎設施將朝著更高效的異構計算和深度學習技術融合發(fā)展，智算中心有望成為支撐數字經濟和智能社會發(fā)展的關鍵信息基礎設施。此外，定制化與低成本服務的需求日益增強，企業(yè)需要提供更深入的定制化服務來滿足不同用戶的需求。

這次，作為基礎設施中的佼佼者，Lepton AI是否會被英偉達收購也備受關注。

AI基礎設施的下一篇

隨著AI的狂飆，基礎設施市場的發(fā)展也走上了快車道。

技術創(chuàng)新與升級方面，隨著AI技術的不斷演進，對算力的需求將持續(xù)攀升，高性能芯片和先進架構的研發(fā)將成為關鍵。例如華為的昇騰910B芯片，其算力密度達到384TFLOPS，支持FP8混合精度計算，性能較上一代提升2.3倍。未來，類似這樣的高性能芯片將不斷涌現，為AI基礎設施提供更強大的動力。

同時，云原生技術將與AI深度融合，實現更高效的資源調度和管理，多云整合將成為常態(tài)，企業(yè)可以根據不同的業(yè)務需求靈活選擇云服務提供商，這種模式不僅提高了資源的利用率，還降低了企業(yè)的運營成本。此外，邊緣計算將在AI基礎設施中扮演越來越重要的角色，通過將計算能力下沉到網絡邊緣，能夠實現更快速的數據處理和響應，適用于物聯網、工業(yè)自動化等對實時性要求較高的場景。

市場格局與競爭態(tài)勢方面，云計算巨頭如阿里云、百度智能云等將繼續(xù)在AI基礎設施市場占據主導地位，它們憑借強大的技術實力和廣泛的用戶基礎，不斷升級云計算基礎設施以適應AI2.0時代的新要求，例如阿里云在云棲大會上宣布，將通過從底層算力到AI平臺再到模型服務的全棧技術創(chuàng)新，升級云計算體系。

與此同時，一批新興的AI基礎設施企業(yè)將嶄露頭角，這些企業(yè)通常具有更靈活的創(chuàng)新機制和更專注的技術方向，能夠在特定領域或細分市場中形成競爭優(yōu)勢，例如商湯科技通過打造新型人工智能基礎設施——商湯AI大裝置SenseCore，打通算力、算法和平臺，并在此基礎上建立“商湯日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系。此外，AI基礎設施產業(yè)鏈將更加完善，上游的芯片制造商、服務器制造商與中游的云計算服務商、數據中心運營商，以及下游的AI應用開發(fā)商、企業(yè)用戶和研究機構之間的協(xié)同合作將更加緊密，這種產業(yè)鏈的協(xié)同將推動整個行業(yè)的發(fā)展，形成互利共贏的局面。

產業(yè)協(xié)同與生態(tài)建設方面，國產芯片在AI基礎設施中的應用將越來越廣泛，隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，國產芯片將在更多領域實現突破，降低對進口芯片的依賴，例如天數智芯僅用一天時間便完成了對DeepSeek R1模型的適配工作，并正式上線多款大模型一體機。同時，開源將成為AI基礎設施發(fā)展的重要趨勢，開源不僅能夠促進技術的共享和創(chuàng)新，還能加速整個行業(yè)的發(fā)展。

政策支持與投資趨勢方面，政府將繼續(xù)出臺一系列支持政策，推動AI基礎設施的發(fā)展，這些政策將涵蓋技術研發(fā)、產業(yè)應用、人才培養(yǎng)等多個方面，例如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《產業(yè)技術創(chuàng)新行動計劃》等政策將進一步促進AI基礎設施行業(yè)的發(fā)展。與此同時，AI基礎設施行業(yè)將吸引大量的投資，預計在未來五年內，AI基礎設施產業(yè)，包括AI芯片和服務器等領域，將吸引超過7500億元的投資，這些投資將為行業(yè)的發(fā)展提供強大的資金支持，加速技術研發(fā)和市場推廣。綜上所述，國內AI基礎設施市場未來的發(fā)展方向將聚焦于技術創(chuàng)新、市場格局優(yōu)化、產業(yè)協(xié)同和政策支持等多個方面，隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，AI基礎設施將在更多領域實現突破，為各行業(yè)的智能化轉型提供強大的動力。

Lepton AI是否會被英偉達收購，是整個行業(yè)關注的重點，這筆交易也會成為今年AI基礎設施賽道濃墨重彩的一筆。