近日，記憶分層架構大模型研發商記憶張量完成近億元天使輪融資，本輪融資由孚騰資本、算豐信息、中金資本等知名機構共同投資，云岫資本擔任獨家財務顧問。

記憶張量（上海）科技有限公司成立于2024年11月，團隊由來自全球知名院校的青年學者及頭部互聯網企業的技術精英組成，碩博士比例達到80%，研發團隊平均年齡不足30歲，具備從理論創新到商業落地的全面能力。CEO熊飛宇博士畢業于美國Drexel University，曾任阿里巴巴業務中臺數據智能負責人，主導構建了千億級數字商業知識圖譜和國內首個零售行業知識交互大模型。首席科學家楊泓康博士畢業于普林斯頓大學，師從鄂維南院士，以不到三年的卓越成績完成博士學位，并首次揭示了生成模型克服維數災難的原理。CTO李志宇博士來自中國人民大學，曾在阿里巴巴和小紅書負責算法研發與商業化落地，創造數十億元營收。顧問團隊由鄂維南院士及上海交通大學人工智能學院多位教授組成。

記憶張量專注于基本原理驅動的系統性創新，以“低成本、低幻覺、高泛化”為核心特色，致力于探索適合中國國情的大模型創新路徑，推動人工智能技術更廣泛地落地應用。

技術突破：圍繞記憶的系統化創新，形成顯著影響力

● Memory3 1.0（憶立方：記憶分層大模型）：通過將大模型參數拆解為隱性記憶、顯性記憶和外置記憶庫，優化推理效率并降低幻覺問題。該模型在2024年世界人工智能大會（WAIC）上首次亮相，引發了廣泛關注，迅速得到Meta、Google等國際頂級團隊跟進。

● Memory3 2.0（MemOS：記憶操作系統）：首次提出從操作系統視角管理記憶資源，涵蓋記憶的生產、調度和遷移全鏈路管理，解決當前大模型在結構化、持久性和自適應記憶管理上的不足。MemOS計劃于2025年7月起系統性開源，推動技術持續迭代。

團隊在開源社區發布了SurveyX、CRUD-RAG、Awesome-Attention-Heads、UHGEval、xFinder等工具，累計獲得超過3000個GitHub Star。其中，xFinder已被OpenCompass推薦集成，多項成果獲得《MIT Technology Review》《PaperWeekly》《機器之心》等媒體的封面或專題報道。學術方面，Memory3架構被Google、Meta等團隊引用并跟進，并應頂級期刊《Patterns》（Cell Press）邀請發表論文，在Patterns、TOIS、ACL、KDD、IJCAI、AAAI等頂級期刊和會議發表論文近20篇，建立了完善的大模型研究體系。

商業化落地：半年實現數千萬簽約，覆蓋金融、工業、通信等領域

憑借獨特技術優勢，記憶張量迅速構建商業化產品體系，與阿里云、華為云等生態伙伴深度合作，形成“技術+場景+渠道”的協同模式：

● 金融領域：為招商證券構建智能量化投資輔助系統。?● 工業領域：與中國海誠合作開發工業知識庫系統。?● 通信領域：為中國電信研發網絡大模型關鍵技術。

隨著大模型進入參數規模和數據訓練的收益遞減階段，向以記憶為中心的范式轉型成為關鍵突破點。為此，記憶張量團隊圍繞大模型記憶的理解、管理和應用開展了系統性研發，致力于和學術界、產業界各方共同打造面向大模型的開源記憶操作系統MemOS。MemOS旨在增強現有大模型的知識管理與交互能力，并為下一代通用智能（AGI）提供長期記憶與持續演化的認知基礎。MemOS將從系統層面重構記憶表征和管理機制，建立記憶交換協議（Memory Interchange Protocol，MIP），為模型實現跨任務適應、跨形態演化與跨平臺遷移提供操作系統級的支撐。